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为此，科睿唯安发布了“研究前沿”（Research Fronts）数据和报告。定义一个被称作研究前沿的专业领域的方法，源自于科学研究之间存在的某种特定的共性。这种共性可能来自于实验数据，也可能来自于研究方法，或者概念和假设，并反映在研究人员在论文中引用其他同行的工作这一学术行为之中。
通过持续跟踪全球最重要的科研和学术论文，研究分析论文被引用的模式和聚类，特别是成簇的高被引论文频繁地共同被引用的情况，可以发现研究前沿。
当一簇高被引论文共同被引用的情形达到一定的活跃度和连贯性时，就形成一个研究前沿，而这一簇高被引论文便是组成该研究前沿的“核心论文”。研究前沿的分析数据揭示了不同研究者在探究相关的科学问题时会产生一定的关联，尽管这些研究人员的
背景不同或来自不同的学科领域。
总之，研究前沿的分析提供了一个独特的视角来揭示科学研究的脉络。研究前沿的分析不依赖于对文献的人工标引和分类（因为这种方法可能会有标引分类人员判断的主观性），而是基于研究人员的相互引用而形成的知识之间和人之间的联络。这些研究前沿的数据连续记载了分散的研究领域的发生、汇聚、发展（或者是萎缩、消散），以及分化和自组织成更近的研究活动节点。
在演进的过程中，每组核心论文的基本情况，如主要的论文、作者、研究机构等，都可以被查明和跟踪。通过对该研究前沿的施引论文的分析，可以发现该领域的最新进展和发展方向。
2013 年科睿唯安发布了《2013研究前沿—自然科学和社会科学的前 100 个探索领域》白皮书。 2014年和 2015 年科睿唯安与中国科学院文献情报中心成立的“新兴技术未来分析联合研究中心”推出了《2014 研究前沿 》和《2015 研究前 沿 》 分 析 报 告。 2016 年、 2017年、 2018 年、 2019 年和 2020 年，中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院文献情报中心和科睿
唯安联合发布了《2016 研究前沿》、《2017 研究前沿 》、《2018 研究前沿》、《2019 研究前沿》和《2020研究前沿 》分析报告。这一系列报告引起了全球广泛的关注。 2021年，在以往系列研究前沿报告的基础上，推出了《2021 研究前沿》分析报告。报告仍然以文献计量学中的共被引分析方法为基础，基于科睿唯安的 Essential Science IndicatorsTM (ESI) 数据库中的12147个研究前沿，遴选出了 2021 年自然科学和社会科学的 11 大学科领域排名最前的 110 个热点前沿和61 个新兴前沿。
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