Stata特训2023暑期课程_初级+高级+论文

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2023暑期Stata特训

原理+操作+论文

从零基础掌握实证必备工具与论文中的应用

Stata初级班帮你掌握（含3篇范例论文）：

Stata操作，数据导入导出Stata，线性回归模型，内生性，工具变量法，中介效应与调节效应，静态面板数据，双重差分……

Stata高级班帮你掌握（含6篇范例论文）：

GMM估计，面板数据模型，PVAR，面板二值选择模型，DID扩展模型，断点回归，合成控制法，空间面板数据模型……

Stata论文班帮你掌握（含10篇范例论文）：

怎样能够做一项好的实证研究，论文投稿和审稿，OLS方法论文复刻，FE估计方法论文复刻，双重差分方法（DID）和事件分析方法（Event Study）论文复刻，工具变量方法（IV）论文复刻，断点回归（RD）论文复刻……

课程信息

培训时长

初级：6小时*3=18小时

高级：6小时*3=18小时

论文：6小时*4=24小时

培训方式

在线学习，提供全套资料及授课老师答疑

授课嘉宾简介

初高级：

崔百胜，厦门大学经济学博士，上海师范大学教授。主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件，熟悉相关软件的操作与使用。

主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。主持国家社会科学基金项目，教育部人文社会科学基金项目，以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI期刊发表学术论文30余篇。参与编写《空间计量经济学——现代模型与方法》、《空间计量经济学——实证研究与软件实现》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。

论文：张川川+张牧扬联合授课

张川川

博导，北京大学经济学博士，曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总行研究顾问、中央财经大学副教授，现任浙江大学百人计划研究员（文科A-1类）。近五年来在American Economic Journal: Applied Economics, Journal of Development Economics, Demography, Journal of Population Economics, Journal of Comparative Economics, Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》《经济研究》《经济学季刊》《世界经济》《金融研究》《中国工业经济》等国内权威刊物发表中英文论文50余篇；荣获霍英东高等院校青年教师基金奖，主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金、浙江省社科规划基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题；担任Journal of Public Economics, Journal of Development Economics, Journal of Health Economics,《经济研究》《经济学季刊》《管理世界》《世界经济》《管理科学学报》等 60余本国内外学术刊物的匿名评审专家。

张牧扬

上海财经大学中国公共财政研究院院长助理、常任职副教授、博士生导师。2013年毕业于北京大学国家发展研究院，获经济学博士学位。主要研究领域为财政学理论、中国地方政府治理、地方政府投融资与财政可持续等。

曾在Journal of Public Economics、Public Administration、Journal of Economic Growth、Journal of Comparative Economics、China Economic Review、《经济研究》《金融研究》《经济学（季刊）》《财政研究》等期刊发表论文十余篇。担任China Economic Review、Comparative Political Studies、Journal of Banking and Finance、Journal of Corporate Finance、Journal of Economic Growth、Journal of Labor Economics、Journal of Regional Science、Journal of Urban Economics、Oxford Bulletin of Economics and Statistics、Publius、Regional Science and Urban Economics、The Economics of Transition、《经济研究》《世界经济》《经济学》（季刊）《金融研究》《经济评论》《经济科学》《财经研究》《世界经济文汇》等学术期刊匿名审稿人。

初高级：

课程导语

本课程通过覆盖全课程的完整代码、配套数据，以及对应理论方法，系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化，通过学习，使初步接触Stata软件的学员，能够熟练、高效、规范的使用Stata软件，进而由浅入深，全面讲授目前在各应用研究领域（公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等）使用最为广泛的计量分析方法：线性回归模型、工具变量估计方法（IV）、面板数据模型（线性、非线性、非平稳）、二值与多值选择模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等。

课程的主要目的在于帮助高校教师、在校博硕士研究生完整的掌握学术论文实证过程中的数据预处理、计量经济模型选择，计量模型实现与结果解读的完整过程，因此，在课程的安排上，先是理论内容教学，进而对主要命令实现计量理论模型过程与结果解读进行讲授，最后，对主要模型配之以示例论文，完整再现论文，达到论文复制与再现的目的。

往届学员评价：https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=10842998&pid=79391035&from^^uid=1680430

课程特色

1、 更加注重课程细节内容的设置和深入。

针对暑期班可能存在部分学员首次接触Stata软件的情况，本次课程在Stata软件操作的细节上进行了调整，增加了Stata菜单操作简介，使得学员能够更快熟悉Stata软件，另一方面，增加了从将从Wind数据库下载的数据直接转换为面板数据的实操部分，提升了数据处理实际技能。

2、 紧跟学科前沿与研究需要，优化了课程的章节内容。

针对较多学员对中介效应与调节效应模型较为关注的情况，将中介效应与调节效应单独作为一讲进行讲解，并对两类模型的构建、检验流程与分解方法进行详细讲授。针对较多学员对于向量自回归模型及扩展模型较为关注的情况，本次课程增加了结构向量自回归模型、符号约束向量自回归模型，贝叶斯向量自回归模型等宏观领域的较新模型。针对单方程模型可能无法描述复制经济现象的现实，本次课程增加了联立方程章节，详细讲授联立方程的识别、估计约束设定等重要问题。

3、 结合每讲主题，精心优化了课程的例文。

本次课程在对课程内容进行扩展的基础上，又对课程例文进行了精心挑选和优化，从研究主题上，尽可能考虑到大多数学员专业背景多样性的特点，多一些主题，从研究方法上，尽可能与该讲的主要模型类型相一致，增进对模型的理解和掌握，在软件实现上，尽可能与较新的命令应用相结合。

初级班课程大纲

第1讲 Stata基础操作（3h）

1.1 Stata介绍

1.2 Stata菜单操作

1.3 Stata路径设定：sysdir和adopath

1.4 各类文件的合理组织：do文件、ado文件和数据文件

1.5 Stata命令与帮助文件

1.6 do文件创建与优化

1.7 标量与矩阵

第2讲 数据处理与作图（3h）

2.1 数据处理准备

   2.1.1 各类数据导入与导出

   2.1.2 整理、提取和变量转换

2.2 合并、转换与堆叠

   2.2.1 纵向与横向数据合并

   2.2.2 数据转换

   2.2.3 数据堆叠与面板数据构建

2.3 数据清理

  2.3.1 单变量清理

  2.3.2 多变量清理

2.4 数据清理管理

2.5 数据清理实操

   2.5.1 主流数据库：Wind数据转换为Stata面板数据

   2.5.2 微观调查类数据处理：以CFPS数据为例

2.6 Stata数据的科学图形展示

  2.6.1 基础图形命令应用

  2.6.2 面板数据的动态显示

  2.6.3 交错事件面板数据图形

第3讲 Stata程序与编程（3h）

3.1 局域暂元与全局暂元

   3.1.1 global的使用技巧

   3.1.2 local的几种常用方法

3.2 条件与循环语句

   3.2.1 巧用if嵌套语句

   3.2.2 循环语句

3.3 程序编写规范与语法解析

   3.3.1 Stata程序结构

   3.3.2 程序参数解析

   3.3.3 程序返回值

   3.3.4 标准语法解析

3.4 ado文件与hlp文件

   3.4.1 ado文件编写规范

   3.4.2 标准文件的编写

3.5 Stata编程示例: LM和GMM估计的代码编程

第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法（3h）

4.1 regress估计、结果解释与边际效应

4.2 如何正确使用稳健与聚类-稳健标准误

4.3 Wildcluster bootstrap

4.4 自变量相对重要性的Shapley分解

4.5 内生性问题的来源与修正方法

4.6 IV估计量：IV、2SLS和GMM

4.7 恰好与过度识别模型的IV估计

4.8 弱工具变量检验

4.9 例文软件实现与解读：尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.

第5讲 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应（IV）（3h）

5.1 中介效应模型的现行做法与检验

5.2 中介效应检验的反思

5.3 中介效应分析的操作建议

5.4 具有工具变量的中介效应分析

5.5 调节效应模型与交乘项

5.5 调节效应与异质性分析

5.6 调节效应分析的操作建议

5.7 例文软件实现与解读：李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.

第6讲 静态面板数据模型与双重差分法（3h）

6.1 估计量比较：混合OLS、组内、组间与一阶差分

6.2 模型选择检验：固定效应or随机效应模型

6.3 面板数据内生性与IV估计

6.4 高维固定效应模型：reghdfe与ivreghdfe

6.5 政策评估两种偏误如何影响评估效果

6.6 经典双重差分法：平行趋势检验与安慰剂检验

6.7 多期双重差分：7种估计方法

6.8 例文软件实现与解读：曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.

高级班课程大纲

第7讲 长面板与动态面板数据模型（3h）

7.1 长面板估计策略

7.2 长面板估计方法选择：稳健 vs. 效率

7.3 组内自相关与组间同期相关检验

7.4 面板工具变量估计法

7.5 移动份额工具变量法Bartik方法

7.6 差分与系统GMM估计

7.7 偏差校正LSDV估计

7.8 例文软件实现与解读： Acemoglu D, Naidu S, Restrepo P, et al. Democracy does causegrowth. Journal of political economy, 2019.

第8讲 非平稳与非线性面板数据模型（3h）

8.1 跨截面相依检验

8.2 面板单位根检验

8.3 面板协整检验

8.4 面板Granger检验

8.5 静态面板门槛数据模型

8.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型

8.7 具有共同相关因子的动态面板数据模型

8.8 面板向量自回归模型（PVAR）

8.9 例文软件实现与解读：Ditzen J., Estimatinglong run effects and the exponent of cross-sectional dependence: an update toxtdcce2, The Stata Journal,2021.

第9讲 因变量受限的面板数据模型（3h）

9.1 面板二值选择模型

9.2 面板多值选择模型

9.3 面板Tobit模型

9.4 面板计数模型：泊松与负二项模型

9.5 多项选择面板回归模型

9.6 面板双栏模型

9.7 高维固定效应泊松面板模型

9.8 动态面板Probit模型

9.9 例文软件实现与解读：Correia S, Guimarães, Paulo, ZylkinT. ppmlhdfe: Fast Poisson Estimation with High-Dimensional Fixed Effects[J].Thomas Zylkin,2019.

第10讲 DID扩展模型（3h）

10.1 PSM-DID 模型的应用与注意事项

10.2 时变处理时间与持续期的弹性面板DID

10.3 模糊DID（Fuzzy DID）

10.4 异质性处理效应下的双向固定效应模型

10.5 组别平均处理效应

10.6 插补估计量

10.7 堆叠回归估计量

10.8 双稳健估计量

10.9 异质性处理效应应用建议

10.10 例文软件实现与解读：Zhao J B. Doubly RobustDifference-in-Differences Estimators[J]. Journal of Econometrics, 2020.

第11讲 断点回归与合成控制（3h）

11.1 精确断点回归

11.2 断点回归的检验（连续性检验、安慰剂检验）

11.3 模糊断点估计

11.4 多断点回归

11.5 合成控制法

11.6 非参数合成控制法

11.7 例文软件实现与解读：Cerulli G. A flexible SyntheticControl Method for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters,2019.

第12讲 空间面板数据模型（3h）

12.1 空间计量模型分类

12.2 空间相关性分析

12.3 空间溢出效应动因

12.4 空间权重矩阵构建

12.5 空间相关性检验

12.6 空间计量模型构建流程与模型选择

12.7 动态空间面板模型估计

12.8 例文软件实现与解读：Vega S H , Elhorst J P . A regional unemployment modelsimultaneously accounting for serial dynamics, spatialdependence and common factors[J]. Regional Science &Urban Economics,2016.

论文班：

强大讲师团：

a. 丰富的论文发表经验：

论文发表在American Economic Journal: Applied Economics, Journal of International Economics, Journal of Development Economics, Journal of Public Economics, Journal of Economic Growth等经济学各专业领域国际顶尖刊物以及Demography, Public Administration等人口学和公共管理学科国际顶尖刊物，以及《中国社会科学》《经济研究》《经济学季刊》《管理世界》《世界经济》《金融研究》《中国工业经济》等国内权威刊物。

b. 广泛的专业覆盖：

从事研究领域覆盖公共经济学、新政治经济学、城市经济学、国际经济学、劳动经济学、健康经济学、发展经济学等多个学科领域。

c. 丰富的期刊编辑和审稿经验：

担任SSCI期刊和国内权威刊物副主编、编委等工作，为百余本经济学、管理学、政治学、社会学、人口学领域的国内外期刊提供审稿服务。

课程导语：

我们通过四天的课程，在总结过往研究和论文写作经验的基础上：

（一）系统性地向大家介绍经济学研究和论文写作的基本原理，以及从事经济学实证研究工作所需要掌握的相关技能；

（二）在介绍完一般性原理和基本研究技能的基础上，我们将通过论文精讲和重现的方式帮助大家加深对经济学研究和论文写作基本原理及相关技能的理解。

适用领域：

经济学 及 其他相关社会科学领域（社会学,包括人口学、政治学、教育学、公共管理等）

往届学员评价：https://bbs.pinggu.org/thread-10837298-1-1.html

课程内容：

一、社会科学实证研究和论文写作的基本原理 （2天）

1. 社会科学实证研究概览；从选题到发表

2. 有选题、才有论文；有好选题、才有好论文

a) 选题从哪里来？

b) 评价选题优劣的标准是什么？

c) 中英文期刊在选题方面的异同

d) 近近来中文期刊在选题方面表现出的一些新趋势

3. 好的实证研究是理论分析与实证分析的结合

a) 实证研究为什么需要理论分析？

b) 如何在一项实证研究中进行理论分析？

c) 实证研究设计的关键步骤：从研究问题到研究假说

d) 实证研究设计的若干要点

4. 实证研究的技术要素：研究素材、研究方法和分析工具

a) 巧妇难为无米之炊：实证研究常用数据、数据特征与获取途径

b) 抓住主要矛盾，掌握主流方法：经典线性回归模型和拟实验方法的理论与应用

c) 掌握一种分析工具：STATA软件入门

5. 从数据分析到论文写作：实证研究过程和研究结果的呈现

a) 寻求帮助：论文写作前的学术分享交流

b) 学术八股文：论文写作的基本框架

c) 精益求精：论文写作的艺术

6. 行百里者半九十：论文的投稿、审稿和修改答辩

a) 锦上添花：如何提高论文投稿的成功率？

b) 中英文期刊选稿、投稿方面的一些差异

c) 临门一脚：论文退修环节的修改和答辩

d) 基于期刊编辑工作和审稿人视角的一些经验分享

二、经济学论文精讲和复制（2天）

1. 使用OLS和固定效应估计（FE）等传统计量方法开展实证研究和发表论文

OLS方法：

Zhang, Chuanchuan, “Clans, Entrepreneurship, and Development ofthe Private Sector in China”, Journalof Comparative Economics,2020, Vol.48, Issue.1, Pages 100-123.

FE估计方法：

Yao, Yang, and MuyangZhang. Subnational Leaders and Economic Growth: Evidence fromChinese Cities. Journal ofEconomic Growth, 20.4 (2015): 405-436.

Feigenberg, Benjamin, and Conrad Miller. Racial Divisions andCriminal  Justice: Evidence from Southern State Courts, American Economic Journal: EconomicPolicy2021, 13(2): 207–240.

内容要点：

a) 如何找到好的研究选题？

b) 如何获取所需要的数据资料？

c) 如何将不同来源和不同类型的数据资料整合在一起？

d) 如何在仅使用OLS、FE等基础方法的情况下，论证论文结果的可靠性？

e) 如何进行机制（中介效应）分析和异质性（调节效应）分析？

f) 如何规范地汇报实证分析结果？

2. 使用双重差分方法（DID）和事件分析方法（Event Study）开展实证研究

精讲：

Huang, Wei and ChuanchuanZhang,“The Power of Social Pensions:Evidence from China’s New Rural Pension Scheme”, American Economic Journal:Applied Economics, 2021, 13(2):179-205.

Cao, Jiarui, Yiqing Xu and Chuanchuan Zhang,“ Clans and Calamity: HowSocial Capital Saved Lives during China's Great Famine”, Journal of DevelopmentEconomics, 2022,volume 157.

内容要点：

a) DID方法的适用条件：基准情形与常见扩展情形

b) 静态DID估计、动态DID估计和事件分析

c) DID与事件分析方法在实际应用中的操作步骤：估计、检验和结果的呈现

3. 使用工具变量方法（IV）开展实证研究

精讲：

张牧扬、潘妍、范莹莹，《减税政策与地方政府债务——来自增值税税率下调的证据》，《经济研究》2022年第3期。

Dippel, Christian, and Stephan Heblich. Leadership in SocialMovements: Evidence from the "Forty-Eighters" in the Civil War, American Economic Review 2021,111(2): 472-505.

Dippel, Christian, Robert Gold, Stephan Heblich, and RodrigoPinto. Instrumental Variables and Causal Mechanisms: Unpacking the Effect ofTrade on Workers and Voters, NBERWorking Paper 23209, 2017(revised 2018).

内容要点：

a) 如何寻找和构建工具变量？

b) 如何论证工具变量的有效性？

c) 工具变量估计和假设检验在计量软件中的实现

d) 特殊形式的工具变量：Bartik Instrument

4. 使用断点回归（RD）开展实证研究

精讲：

张牧扬、陈杰、石薇，《租金率折价视角的学区价值测度——来自上海二手房市场的证据》，《金融研究》2016年第6期。

Bachas, Pierre, and Mauricio Soto. Corporate Taxation under WeakEnforcement, AmericanEconomic

Journal:Economic Policy 2021, 13(4): 36–71.

内容要点：

a) 去哪里寻找断点？

b) 使用计量软件进行RD的图分析

c) 使用计量软件进行RD的参数和非参数估计

d) 使用计量软件检验RD估计所依赖的假设

e) RD估计和IV估计的联系

f) RD估计的拓展：拐点回归（RKD）

课程费用

1. 初级：3000元，全日制在读本科及硕士2700元

2. 高级：3300元，全日制在读本科及硕士3000元

3. 论文：5000元，全日制在读本科及硕士4400元

报名链接

初级班：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1753

高级班：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1754

论文班：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1905

课程优惠

1，初高级联报优惠价6000元，全日制在读本科及硕士5600元；

2，现场班/远程班老学员九折优惠；

PS：组合优惠与折扣优惠不叠加。

咨询报名

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

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关键词：Stata tata econometrics Consequences fixed effect

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初级班课程优势与特色

一、注重Stata软件应用的基础操作与实际应用技能提升

初级班主要针对零基础或初步接触Stata软件，或已有一定Stata基础但计量经济学基础较为薄弱的学员，重点通过讲授三个模块提升软件操作与实际应用技能：一是Stata软件的基础操作，包括Stata命令与程序的基本语法结构，文件的创建与优化；二是Stata软件的实操训练，包括主流数据库和大型社会调查数据的合并与转换，通过简要程序提升数据处理技能；三是Stata软件在计量经济模型中的应用，包括主流的面板数据模型、政策评价的双重差分（DID）模型，以及中介效应和调节效应模型。

二、注重经典计量模型的理论与软件应用

初级班课程，在重点讲授Stata软件应用外，也注重Stata软件在计量模型中的具体应用与实现。在充分考虑模型应用的广泛性与代表性的基础上，从众多计量模型中，选择了多元线性回归模型、中介效应与调节效应、面板数据模型与双重差分模型，上述四类在当前学术论文中，应用广泛的模型。综合使用“PPT+注解+软件代码”三维一体的教学模式，从计量理论模型入手，剖析模型的基本原理，通过软件代码，实现模型的具体估计，进而完成软件结果的解读。

三、注重模型的具体实现与例文中的应用

   初级班课程的计量模型部分，针对性给出相关实证例文，详细解读例文的选题、模型构建、变量选择、模型估计、结果输出与解读等论文写作的重要环节，进一步提升对计量模型的理解与软件实现，并能从容应对自己论文实证研究中可能出现的各种实际情况，提升学术论文的写作技能。

高级班课程优势与特色

高级班课程设置，在初级班课程中的优势与特色外，还从以下几个方面进行了考虑：

一、注重计量理论模型的连续性

高级班课程设计时，重点考虑了全程班学员已具备初级班课程的计量基础，以及高级班学员计量基础较好的特点，设计了长面板与动态面板数据模型、非平稳与非线性面板数据模型、因变量受限的面板数据模型，以及空间面板数据模型等内容，与初级课程保持了连续性。

二、注重计量理论模型的系统性

高级班课程在计量模型选择中，注重计量模型体系的系统性，重点讲授面板类计量模型和政策评价类计量模型，这两大领域模型的应用与创新是当前应用类实证论文与理论计量发展的焦点之一。面板类模型既包括线性面板数据模型，也包括非线性面板数据模型，既包括连续被解释变量的面板数据模型，也包括受限因变量面板数据模型，既包括截面个体独立的传统面板模型，也包括空间个体相依的空间面板数据模型。政策评价类计量模型，则包括DID的扩展模型、断点回归与合成控制。面板类模型与政策评价类模型，形成两个相对独立，又有一定联系的完整体系。

三、注重计量理论模型的前沿性

高级班课程计量模型的讲授中，注重计量模型的前沿性，既对当前主流实证文献中，面板数据模型和政策评价类模型的应用进行讲授，也对这两个领域的前沿方法与软件实现深入学习，主要包括具有内生性与门限效应的动态面板数据模型、高维固定效应泊松面板数据模型、动态Probit面板数据模型，以及异质性处理效应下的双向固定效应模型、双向稳健DID和多阶段DID。

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