报告内容:
一、 数据处理
1、 ascii2fts导入数据,要求数据大于100期,必须显示前五期时间序列数据;
2、 利用candle函数显示前100期数据;
3、 利用fts2mat转换成矩阵,并提取收盘序列;
4、 利用price2ret转换成收益率序列,显示前五期收益率数据;
5、 绘图展示价格序列和收益率序列。
二、 ARMA模型分析
1、 用autocorr进行自相关分析;
2、 用parcor进行偏相关分析;
3、 分析运行结果,进行定阶,如果不能直接定阶,利用函数armax进行估计,并利用函数fpe计算最终预报误差,选择最小fpe的阶作为ARMA模型的阶;
4、 估计ARMA模型参数,写出最终的ARMA模型。
三、 GARCH模型分析
1、 GARCH(1,1)参数设置;
2、 GARCH(1,1)估计;
3、 根据估计参数仿真,要求100期;
4、 根据估计参数进行预测分析,要求10期。