数据来源:
来自Washington University的Atmospheric Composition Analysis Group对全球地表PM2.5浓度的测算数据。包括行政区划代码,省份,年份,年均浓度(微克/立方米,人口加权),年均浓度(微克/立方米,地理加权),人口覆盖率%,地理覆盖率%,总人口(百万人) 二、286个地级市PM2.5数据2000-2018年1、数据来源:
达尔豪斯大学大气成分分析组分享的数据为经栅格处理,匹配286地级市矢量地图后的浓度均值数据。数据精度很高,并保证了统计口径的一致性,适用于长时序分析。部分数据截图如下:三中国2850个县PM2.5数据2000-2018年1、数据来源:达尔豪斯大学大气成分分析组四(全国)中国空气质量历史数据更新至2021年8月1、数据来源:中国气象历史数据 |(quotsoft.net) (数据可直接从该网站获取数据)4、指标说明:包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物(1)数据格式说明全国监测点列表(CSV/XLSX格式,下载见网盘“站点列表-20xx.xx.xx起.csv”)第一列为监测点编码,第二列为监测点名称,第三列为所属城市,第四、五列为经纬度。(2)数据格式说明2)数据格式说明
type | 数据类型 | 单位 |
| AQI | AQI实时值 | N/A |
| PM2.5 | PM2.5实时浓度 | (微克/立方米) |
| PM2.5_24h | PM2.5 24小时滑动均值 | (微克/立方米) |
| PM10 | PM10实时浓度 | (微克/立方米) |
| PM10_24h | PM10 24小时滑动均值 | (微克/立方米) |
| SO2 | SO2实时浓度 | (微克/立方米) |
| SO2_24h | SO2 24小时滑动均值 | (微克/立方米) |
| NO2 | NO2实时浓度 | (微克/立方米) |
| NO2_24h | NO2 24小时滑动均值 | (微克/立方米) |
| O3 | O3实时浓度 | (微克/立方米) |
| O3_24h | O3 24小时最大值 | (微克/立方米) |
| O3_8h | O3 8小时滑动均值 | (微克/立方米) |
| O3_8h_24h | O3 8小时滑动均值 的24小时最大值 | (微克/立方米) |
| CO | CO实时浓度 | (毫克/立方米) |
| CO_24h | CO 24小时滑动均值 | (毫克/立方米) |


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