数据分析中有哪些可视化图形（二）？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

一、P-P/Q-Q图

1.使用场景

P-P图和Q-Q图常用于直观查看数据是否正态分布。P-P图和Q-Q图的目的性基本一致，但原理上有着区别。使用场景如下：

(1) 方差分析（包括普通单因素方差，双因素方差，三因素方差，多因素方差，协方差分析等），对应的Y值是否具有正态性特质的判断；

(2) 回归分析（包括线性回归，逐步回归等）前，对应的Y值是否具有正态性特质判断；回归分析（包括线性回归，逐步回归等）后，使用P-P图和Q-Q图检查残差值是否有正态性特质；

(3) 二元Logit回归后的残差值是否有正态性特质。

(4) 其它用于直观展示数据正态性的场景。

2.原理

（1）P-P图原理：针对P-P图，其原理在于如果数据正态，那么数据的累积比例与正态分布累积比例基本保持一致。分别计算出数据累积比例，和假定正态时的数据分布累积比例；并且将实际数据累积比例作为X轴，将对应正态分布累积比例作为Y轴，作散点图。

（2）Q-Q图原理：针对Q-Q图，其原理在于如果数据正态，那么其假定的正态分位数会与实际数据基本一致。计算出假定正态时的数据分位数；并且将实际数据作为X轴，将假定正态时的数据分位数作为Y轴，作散点图。

（3）无论是P-P图，或者Q-Q图；如果说数据呈现出正态性，那么散点图看上去应该近似呈现为一条对角直线，此时说明数据呈现出正态性。如果散点图看上去明显不是一条直线，那么说明数据很可能不具有正态特质。P-P图和Q-Q图的功能一致，使用时并没有区别，看使用偏好选择即可。

3.操作

SPSSAU操作如下图

4.SPSSAU中输出P-P图说明

分析结果来源于SPSSAU

说明1

上图是回归分析保存的残差值作P-P图，用于检测残差是否满足正态性，上图可以看出，数据基本上呈现出一条对角直线，也即意味着残差服从正态性分布特质。

分析结果来源于SPSSAU

说明2

上图可以看出，数据基本上呈现出一条对角直线，但也有较多的点并不在直线上， 只是接近在直线上，因而说明数据基本上满足正态性特质，可以接受。

说明3

上图可以看出，数据中较多的点并不在直线上，因而说明数据不太满足正态性特质。

5.扩展

二、帕累托图

1.使用场景

帕累托图是“二八原则”的图形化体现，80%的问题是由20%的原因所致；通常情况下帕累托图可用来展现某‘问题’的占比情况，通过图形找出最重要的原因，比如有一项关于员工离职的市场调研。现希望使用帕累托直观展示出员工离职的重要原因，便于为企业提供决策建议。

PS：SPSSAU进行帕累托图时，共支持两种数据格式，分别是常规格式和加权数据格式；帕累托图用于直观展示数据，利用‘二八原则’，便于分析时使用。即找出导致前累积80%的项，并且重点关注和分析。

2.操作

SPSSAU操作如下图

3.SPSSAU中帕累托图输出说明

分析结果来源于SPSSAU

说明

从上图可以看出，共有八项累积加和占比为80.4%，分别是工资待遇与福利、公司发展前景与预期落差大、激励机制较差、晋升机会少；当前职业无法发挥个人专长、工作压力较大、工作缺少成就感、上级处事方式较差。

相对来说，前四项（工资待遇与福利、公司发展前景与预期落差大、激励机制较差、晋升机会少）为待遇福利等与收入相关项；此四项的累积占比为52.3%，是非常重要的原因。而接着四项（当前职业无法发挥个人专长、工作压力较大、工作缺少成就感、上级处事方式较差）属于软性方面的问题，更多与工作自身属性相关项。

总结可知：员工离职的主要原因是由于待遇福利等与收入相关的因素所致，应该重点关注；其次，员工工作本身属性相关项也是比较重要的离职原因，应该在招聘员工时加大关注员工兴趣与工作匹配度。

三、簇状图

1.使用场景

如果希望展示两个分类数据时的特征，比如不同性别并且不同学历群体时，身高的特征差异。此时就涉及到两个分类数据，分别是性别和学历。类似此类情况时，就可以使用簇状图。‘簇状图’用于同时展示2个分类数据的特征情况。

所有此类可同时展示2个分类数据特征，均可称作‘簇状图’。而展示的图形类型上，又可分为簇状折线图、簇状柱形图和簇状条形图等，SPSSAU默认均提供。以及对于数据的特征情况上，通常情况下是汇总平均值，比如不同性别和学历群体的身高平均值，除此之外，SPSSAU同时还提供计数、求和、中位数，共四种特征汇总值。

除此之外，为便于用户使用，如果用户仅放一个分类数据，甚至不放分类数据时，SPSSAU也默认提供对应的图形展示。

2.操作

SPSSAU操作如下图

3.SPSSAU中输出簇状图说明

SPSSAU输出簇状图时，用户可结合需要选择对应的簇状折线图、簇状柱形图和簇状条形图，并且可直接切换平均值、计数、求和以及中位数四种汇总值，如下图所示

如果希望展示两个类别数据是特征情况，还可以使用比如‘误差线图’、‘箱线图’等。类似如下

说明

簇状图用于展示数据，可结合图形和专业领域知识情况进行文字分析。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据分析 可视化 SPSSA 协方差分析 logit