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raysinpalm 发表于 2022-1-8 02:52:45 |AI写论文

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沙发

raysinpalm 发表于 2022-1-8 02:53:33

200 多元回归

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MLE
GMM Kernel计算互相影响因素
Normality of Error不满足的条件：伪回归
逆向因果
遗漏变量偏差

截尾正态分布不能用线性

F检验在一元等同于t检验

如果残差和时间序列相关不能最小二乘法用garch-model

共线完全共线性多重共线性

异方差跟多重共线性一样 t检验失效不会影响参数估计结果

异方差会减少实际方差 SB1下降 t增加但实际t值可能不通过显著检验，加r，robust，修正，得到稳健方差。

多重共线性会增大实际方差SB1值增大 t等于B1除以SB1  t值变小会误判只有在差点没过时再修正

研究生就是 GMM 广义聚估计

调节效应

信度效度检验

predict e,r

pnorm e

394 标准误 Syx 注意多变量是n-k k变量数 436表
392 sst ssr sse 可决
409 12.7 Sbj SSX 相关系数t检验笔记错了自由度应n-2
413 y均值区间估计  SSX
435  多可决
441 检验多斜率
442 斜率置信区间