请教岭回归结果的解释

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请问做一个岭回归

rxridge price weight length mpg ,msteps(1)

RXridge:  Shrinkage Path has Qshape = 0.00
RXridge:  Adjusted response sum-of-squares =        73
RXridge:  OLS Residual Variance = .67016457
RXridge:  Variance of Principal Correlations = .00918034
MCAL =  0.000 ... True  OLS Summed SMSE = .31583952
MCAL =  1.000 ... Estimated Summed SMSE = 1.1450446
MCAL =  2.000 ... Estimated Summed SMSE = 2.2285109
MCAL =  3.000 ... Estimated Summed SMSE =  2.604475

RXridge:  Estimated Sigma =  .8186358

RXridge:  Uncorrelated Components...                   Number of obs =       0
------------------------------------------------------------------------------
       price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          c1 |   .3076449   .0582976     5.28   0.000     .1913741    .4239158
          c2 |  -.0492741   .1935562    -0.25   0.800    -.4353099    .3367616
          c3 |   1.371656   .4132818     3.32   0.001     .5473919    2.195921
------------------------------------------------------------------------------
请问 c1 c2 c3 的系数是岭回归后 weight length mpg 的系数么？另外，上面的K是多少啊？
谢谢

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关键词：回归结果 岭回归 correlations correlation Correlated 解释 Stata Ridge 岭回归

1、c1 c2 c3 的系数就是岭回归后 weight length mpg 的系数
2、K貌似Estimated Sigma =  .8186358

挖个坟，“msteps(1)”代表什么？怎么确定括号里面的数呢？谢谢！

yulong0418 发表于 2013-4-13 15:14
挖个坟，“msteps(1)”代表什么？怎么确定括号里面的数呢？谢谢！

同问。。

kocoma 发表于 2014-11-22 10:33
同问。。

mateps(1)的意思明白了吗？

是啊，请问“msteps(1)”代表什么？怎么确定括号里面的数呢？

同问。。。

nkunku 发表于 2011-4-29 09:17
1、c1 c2 c3 的系数就是岭回归后 weight length mpg 的系数
2、K貌似Estimated Sigma =  .8186358

打扰问一下，如果K即Estimated Sigma，为什么我把stata里的Estimated Sigma值带入spss里的K值就算，两个回归结果还是不一样的？

听佛 发表于 2017-8-24 22:04
打扰问一下，如果K即Estimated Sigma，为什么我把stata里的Estimated Sigma值带入spss里的K值就算，两个回 ...

楼主解决了吗，我也是遇到这种问题

nkunku 发表于 2011-4-29 09:17
1、c1 c2 c3 的系数就是岭回归后 weight length mpg 的系数
2、K貌似Estimated Sigma =  .8186358

这个不对 当你调变量顺序的时候，结果还是这样子的。