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楼主: spssau
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[学习资料] 熵值法的信息熵值、效用值如何计算? [推广有奖]

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spssau 发表于 2022-1-14 10:57:10 |显示全部楼层

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一、应用

熵值是不确定性的一种度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。因而利用熵值携带的信息进行权重计算,结合各项指标的变异程度,利用信息熵这个工具,计算出各项指标的权重,为多指标综合评价提供依据。

二、操作

SPSSAU操作

(1)点击SPSSAU综合评价里面的‘熵值法’按钮。如下图

(2)拖拽数据后点击开始分析

非负平移:由于熵值法的计算过程要求数值中不能存在0或负数,否则就无法计算出结果。所以SPSSAU熵值法中提供了此功能。

三、数据处理

为了消除量纲的影响,分析前需要先对数据进行处理。

(1)正向指标:(X-Min)/(Max-Min)

(2)逆向指标:(Max-X)/(Max-Min)

PS:无量纲化处理方法有多种,SPSSAU均有提供。常见处理办法有标准化、归一化、区间化等。)

四、分析

将数据放入分析框中,SPSSAU系统自动生成分析结果,如下:

计算公式

1.信息熵值e

(1)计算第j项指标下第i个样本值占比重

(2) 计算各指标的信息熵(列)

式中,k=1/ln(n);

2.信息效用值d

3.权重系数

五、总结

使用熵值法对X1等总共5项进行权重计算,从上表可以看出:X1, X2, X3, X4, X5总共5项,它们的权重值分别是0.311, 0.185, 0.352, 0.112, 0.040。各项间的权重大小有着一定的差异,其中X3这项的权重最高为0.352,以及X5这项的权重最低为0.040。

六、分析建议

SPSSAU分析建议

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关键词:熵值法 效用值 信息熵 SPSSA SPSS

www.spssau.com
stata SPSS
亢神奇 发表于 2022-1-15 09:28:22 |显示全部楼层
多谢分享

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三重虫 发表于 2022-1-15 11:13:14 |显示全部楼层

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