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雷达卡
本人运用数据包络分析理论框架下考虑非期望产出的SBM距离函数和全域Malmquist-Luenberger指数对2000-2020共21年我国419个地级市绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity-GTFP）进行测算，本数据为最终的测算结果（不包括分解项）。观测值共419个地级市X21年=8799个。直辖市（北京、上海、重庆、天津）既包括总体GTFP，也包括各区的GTFP（如例图所示）。
（一）数据测算仍然利用MaxDEA软件完成。为了方便各位同学、老师进行学术写作，考虑到目前实证分析的主流为Stata统计分析软件，本人特把数据整理成Stata可以直接识别、操作、回归的“个体ID-年份-值”的平衡面板数据形式（如图所示）。原始数据来源于中国城市统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴以及部分地区（区、市）的统计局官方网站，数据绝对可靠、稳健。部分地区的极个别年份原始数据缺失值（不超过总体数据量的千分之五）运用平均插值法等可靠方法予以补齐。具体地，原始数据说明如下（但由于原始数据并非我一人整理，恕不提供，但并不意味着数据造假或数据有误）：
1.期望产出为各个地级市以2000 年为基期的实际生产总值。
2.非期望产出为工业废水、工业二氧化硫和工业烟尘的排放量。投入要素包括资本投入、劳动力投入以及能源投入。
3.资本投入采用“永续盘存法”计算的地级市实际资本存量度量，劳动力投入选用地级市年末单位从业人员数和私营个体从业人员数之和度量，能源投入选用地级市的能源消费总量度量。
4.由于《中国城市统计年鉴》中相关指标的统计口径包括“全市”和“市辖区”两种类型，本数据将地级市范围限定为“全市”，即采用“全市”指标进行计算。地级市能源消费数据由笔者根据各市统计年鉴、政府工作报告、政府门户网站以及各市统计局的依申请公开等渠道手动收集的万元GDP 能耗数据换算所得。仍然可以自豪的说，2020年地级市绿色全要素生产率我依然是全网最先做出来的，数据稳健可靠，方法理论基础深厚。（购买后联系我发给大家数理推导的docx文件），此数据纯属自己整理，自己跑出来的结果，区别于其他那种粗制滥造学术价值为0的数据（连期望非期望产出都说不清）。
（二）此外，本人前两个省级绿色全要素生产率的帖子被部分团队（我直接点名“数据皮皮侠”团队）未经我允许，转卖至其他公众号、平台，企图盈利！在此严正声明：一切有关传播、出售本数据的行为之权利归本人所有（联系方式：经管之家@国贸小可爱）本人鼓励、欢迎大家运用此套数据产出高质量的学术成果（本人已经发表GTFP有关的CSSCI扩展板一篇），但请大家尊重学术劳动成果，抵制盗卖、窃取等行为。严禁转卖本数据！本人将利用网络爬虫定期、持续关注互联网上所有相关平台、渠道，保留一切维护本人合法权益的权利！所有回复会在1小时内回复！本帖原为不公开评论区，我想了想，我不怕任何恶意诋毁，对自己的数据有信心，因此我开放评论区！！本人中游985世界经济方向硕博连读，绝不坑人！
（三）这个价格请大家理解，近8800个观测值，涵盖了419个地级市。我投入的心血和时间远远超过此标价，还希望大家尊重劳动成果，祝大家多发核心！
2000-2020年地级市平衡面板GTFP.xlsx
(223.5 KB, 需要: RMB 98 元)
（2022年4月7日更新）在被大家批评找“托”（实则本人同学）帮忙顶帖以后，决定给大家公开一些同学、老师的反馈如下：
补充内容 (2023-5-29 13:23):
地级市绿色全要素生产率已经更新至2021年，全网独家，多种方法，同时公布原始数据与分解项，全面升级，欢迎关注！链接https://bbs.pinggu.org/thread-11508235-1-1.html
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