楼主: yusb
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[经管数据集] 智能汽车自动驾驶RADIATE不利天气雷达源码及数据集:晴阴天夜晚雾天雨雪天车辆感知 [推广有奖]

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yusb 在职认证  发表于 2022-1-15 10:04:31 |AI写论文

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赫瑞瓦特大学智能汽车自动驾驶RADIATE不利天气雷达源码及数据集:晴阴天夜晚雾天雨雪天车辆感知


赫瑞瓦特大学智能汽车自动驾驶RADIATE不利天气雷达源码及数据集radiate_sdk-master.zip (56.31 MB, 需要: RMB 59 元)

RADIATE(不利天气中的雷达数据集)是赫瑞瓦特大学创建的新的汽车数据集,其中包括雷达,激光雷达,立体声相机和GPS / IMU。我们收集了不同天气情况(晴天,阴天,夜晚,雾天,雨天和雪天)的数据,以帮助研究人员开发新的车辆感知方法数据集大小我们在7种不同的场景中对雷达图像进行了注释:晴天(停车),晴天/阴天(城市),阴天(高速公路),夜间(高速公路),雨(郊区),雾(郊区)和雪(郊区)。 我们注释了8种不同类型的对象(汽车,货车,卡车,公共汽车,摩托车,自行车,行人和行人组)。。每个方案的大小可以在下面看到:与其他数据集的比较RADIATE是第一个公共高分辨率雷达数据集,其中包括大量在公共道路上贴有标签的道路参与者。 它包括在挑战性天气条件下收集的多模式传感器数据,例如浓雾和大雪。 还为所有序列提供了相机。




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