独立性权重指标怎么计算？

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一、应用

独立性权重法是一种客观赋权法。其思想在于利用指标之间的共线性强弱来确定权重。如果说某指标与其它指标的相关性很强，说明信息有着较大的重叠，意味着该指标的权重会比较低，反之如果说某指标与其它指标的相关性较弱，那么说明该指标携带的信息量较大，该指标应该赋予更高的权重。

二、操作

SPSSAU操作

（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘独立性权重’按钮。如下图

（2）拖拽数据后点击‘保存综合得分’开始分析

三、案例背景

当前某企业计划招聘5名研究岗位人员，应聘人员共有30名，企业进行了五门专业方面的笔试，并且记录下30名应聘者的成绩。由于专业课成绩具有信息重叠，因此不能简单的直接把成绩加和用于评价应聘者的专业素质。因此使用独立性权重进行计算，便于得到更加科学客观的评价，选出最适合的应聘者。本次研究数据如下：

四、分析结果

SPSSAU生成的分析结果如下：

1. 独立性权重法计算结果

（1）复相关系数_R_

指标变异性使用标准差进行衡量，标准差越大则权重越大；

（2）复相关系数倒数1/R

例：1/0.292=3.419

（3）权重

最终权重是由复相关系数进行求和归一化计算得到。

例:3.419/(3.419+3.442+2.029+1.853+2.959)=0.2495；

分析1

上表可以看到：共有5门专业课成绩，其中专业课1和专业课2的权重较高，此2门考试与其余3门考试的重叠信息相对较小。而专业课3和专业课4这两门成绩，与其余3门考试的重叠信息较高，因此权重相对较小。

2. 综合得分

分析2

最终得到5门考试的成绩后，结合具体分值相乘后累加，得到综合得分值，如下表格：综合得分显示，应聘者28的综合成绩最高，其次是应聘者4，第3名是应聘者20，第4名和第5名分别是应聘者24，应聘者27。因此最终此5名应聘者被录取。

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关键词：独立性 SPSSA 复相关系数 综合得分 相关系数