信息量权重指标如何解读？

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一、应用

信息量权重法也称变异系数法，信息量权重法是一种客观赋权法。其思想在于利用数据的变异系数进行权重赋值，如果变异系数越大，说明其携带的信息越大，因而权重也会越大，此种方法适用于专家打分、或者面试官进行面试打分时对评价对象（面试者）进行综合评价。

二、操作

SPSSAU操作

（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘信息量权重’按钮。如下图

（2）拖拽数据后点击‘保存综合得分’开始分析

三、案例背景

当前公司进行招聘一名市场部经理，共有10名面试者，并且5名企业高管对10名面试者进行打分。数据如下：

四、分析结果

SPSSAU生成的分析结果如下：

（1）CV系数

CV系数=标准差/平均值；

例：8.14/87.4=0.0931，以此类推。

（2）权重

最终权重是由CV系数进行求和归一化计算得到。

例:9.31％ /(9.31％+10.99％+9.46％+10.00％+11.52％)=18.16％；

2. 综合得分

五、总结

从上表格可以看出：面试官5的权重最高，其次是面试官2，以及输出10名面试者的综合评价得分如下表格，可以看出，面试者2的综合评价得分最高为93.56分，因此面试者2最终应该被录用为市场部经理。

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关键词：信息量 SPSSA 综合评价 变异系数 SPSS