[学科前沿] 得到了总体还能做假设检验？ [推广有奖]

21楼

jeroc 发表于 2011-5-3 14:20:17

我阅读了楼主提供的材料。我认为那个地方讲的很具有误导性。实际上如果已经知道了总体，也就不需要统计了。但是材料中实际上还是把公司中的全体员工做为了一种从全世界人口中选来的样本。这已经不再是总体的概念。再从这个基础上讲置信区间和假设检验有什么区别根本就是错的。顺便说一句，统计中这些基本概念都是很具体的，如果想的太复杂，那肯定是理解错了。

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22楼

蓝色 发表于 2011-8-10 10:27:09

不错的讨论啊

感觉书应该也不错
国内没有

https://bbs.pinggu.org/thread-1334988-1-1.html

Stata常见问题解答https://bbs.pinggu.org/thread-272681-1-1.html

23楼

蓝色 发表于 2012-2-4 09:20:34

论坛上面已经有讨论的这本书了
https://bbs.pinggu.org/thread-1334988-1-1.html

Stata常见问题解答https://bbs.pinggu.org/thread-272681-1-1.html

24楼

biostat 发表于 2012-2-4 10:23:22

有没有“显著意义”是对样本而言的，总体间的差别不能用“显著意义”，只能说有无差别！

25楼

凌1975 发表于 2019-3-6 15:03:50

学统计一直都是老师讲我们听，数据也是课本上的，所以到了工作里一堆问题，不是样本小了，就是样本大了，可是老师从没讲过这种情况怎么处理。关于你的问题我之前做卡方检验遇到过一个例题，公司人员，员工和管理层比例，如果是2:3最好，但是现在是17:35问问符不符合2:3这个情况（数字不记得了，瞎编的），说白了总体就是公司人员，如果按照总体直接比，那结果肯定是不一样。但是检验结果是符合，这些中间误差是随机的。我们有95%置信区间，在一定的误差范围内可以接受这个假设。我自己觉得学统计不能看1是1，要想着这个1前后左右都有点误差