有序回归中自变量放入因子中与放入协变量中的区别是什么

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我做了一个有序回归，有年龄、级别、次数3个自变量，当这三个自变量全部放入因子这一个空格中的时候，得出来的结果是一个大表格，表格中每一个级别取值都有一个斜率，如：科级一个斜率，处级一个斜率，厅级一个斜率，我不清楚，这么多斜率在放到最后的模型方程中怎么用？是斜率1*科级+斜率2*处级+斜率3*厅局么？
然后，我把三个自变量全部放入协变量这个空格中，得出来的是三个斜率，年龄的斜率、级别的还有次数的，一共是三个。
我用协变量这个方法做出来的模型的拟合度非常好，但是用因子这个空格的方法做出来的结果不太好。
想问：这两种方法有什么本质的区别么？我这种情况，可不可以选择协变量的空格？
附：我的年龄是经过划分层次的：如30岁以下设为1，30～40设为2。

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关键词：有序回归 协变量 自变量 拟合度 模型 自变量