多年数据如何计算变量？

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我的数据结构是省份、年份和变量值，要基于原始数据计算很多衍生变量。其中，增速指标会涉及其他年份的数据，我目前是把指标按年份增加标识，比如2020年的指标是GDP，2019年是GDP_P，2018年是GDP_PP，如果只是两年还好，但问题是我有10年的数据，要算近40个指标，这样PPP的加下去很乱，比如：
近三年GDP增长率均值=((地区生产总值指数_P-100)+(地区生产总值指数_PP-100)+(地区生产总值指数_PPP-100))/3
表结构如下，怎么才能快速的把这十年的指标都计算好呢，谢谢！！！

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关键词：生产总值指数 地区生产总值 GDP增长率 gdp增长 生产总值

还是要根据实际情况，比如你这里提到的计算近三年GDP平均增长值，你需要的是一个能计算滚动均值（rolling mean）的函数，举个例子

1. df <- data.frame(area = rep(letters[1:3], each = 5),
   
2.                  year = rep(2017:2021, 3),
   
3.                  val = ceiling(runif(15, 1000, 2000)))
   
4. 
   
5. library(dplyr)
   
6. library(zoo)
   
7. 
   
8. df %>% group_by(area) %>%
   
9.   mutate(r3avg = rollmean(val, k = 3, align = 'right', fill = NA))

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owenqi 发表于 2022-1-29 13:49
还是要根据实际情况，比如你这里提到的计算近三年GDP平均增长值，你需要的是一个能计算滚动均值（rolling  ...

感谢！成功解决了！