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我有一批数据，之前用spss等做过相关性分析，现在急需拟合出其中的关系，但是遇到了很多问题，真诚求助.

虽然该问题不直接是经济类的，但是个人认为数据挖掘的机理和技巧是相通的，好的数据分析方法可以引用发挥。

背景：因变量；大气能见度  
自变量：湿度、PM2.5浓度、风速、雨量、日照 等10项为影响因变量的。

已知：部分自变量与大气能见度有较好相关性，前三个都能达到0.5左右，它们之间也相互影响。
用excel拟合湿度、PM2.5与能见度的曲线时，基本是幂函数相对较好，但是R值不理想，最好的仅是0.6。大部分时候是0.2-0.3

求问：1 我的能见度与湿度等均是海量数据，什么样的方法更适合挖掘出其中的关系呢？分类？

2，我想用matlab拟合一个二元回归公式，湿度、PM2.5浓度做自变，但这种背景下，这样的拟合思路对吗？

3   如果这样简单的拟合方法不合适，尝试怎样的方法才能找到自变量与因变量的数值关系呢，进一步才能预报因变量走势？？想主要用matlab做分析工具

附件中是做出的excel数据对比图，本文下面也附有

[img=787,179]file:///C:/Documents%20and%20Settings/Administrator/Application%20Data/Tencent/Users/313448636/QQ/WinTemp/RichOle/0R6~MS~74@~(L%601UT1TE@_I.jpg[/img]  [img=814,185]file:///C:/Documents%20and%20Settings/Administrator/Application%20Data/Tencent/Users/313448636/QQ/WinTemp/RichOle/C_)$[(_(85U1[[3]B_V8_(N.jpg[/img]

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像是医院的心电图。看不懂，在这里学习了。

唉，木有人理我，心碎不已
神啊，救救额吧

建议尝试主成分分析。

4# 179203451


非常感谢，呵呵