用二元logit回归做财务预警模型，结果所有指标的p值都大于0.05，都不显著，问题出在哪

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我做的是实证类论文，主题是利用财务指标对某一行业进行财务预警，筛选指标的时候显著性检验都做完了，但是在验证这些指标是否存在相关性的时候kmo值小于0.5，不能做因子分析，我便采用了皮尔逊相关筛掉了具有共线性的指标，用剩下的指标正向化、去量纲化后做了二元logit分析，得出了模型是有效的，但是指标的p值都大于0.05，没有显著性，即他们对是否会产生财务危机都没有显著性的影响，但是我参考的文献都没有出现这种情况，这样子我不就是没有得到一个有用的指标吗？请问应该如何解决？谢谢大家（下面是两张图）

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关键词：财务预警模型 logit 财务预警 Log logit分析

样本量有多少？

kuangsir6 发表于 2022-2-16 09:40
样本量有多少？

32个样本公司

小蘑菇嘿嘿 发表于 2022-2-16 11:34
32个样本公司

指标取值用的是2020年报

小蘑菇嘿嘿 发表于 2022-2-16 11:34
32个样本公司

样本太少了（类似证据不足），不容易拒绝原假设。

kuangsir6 发表于 2022-2-16 12:12
样本太少了（类似证据不足），不容易拒绝原假设。

但我参考的一些文献中，样本也是30左右，那至少要多少样本呢？

小蘑菇嘿嘿 发表于 2022-2-16 12:26
但我参考的一些文献中，样本也是30左右，那至少要多少样本呢？

这个，一言难尽。
涉及到建模方法、检验方法、变量个数、样本量、因变量与自变量之间的关系密切程度等等。

kuangsir6 发表于 2022-2-16 12:39
这个，一言难尽。
涉及到建模方法、检验方法、变量个数、样本量、因变量与自变量之间的关系密切程度等等 ...

好的，谢谢你！