更新时间:2022年2月23日
处理软件:Stata16
样本区间:2007-2020(可根据需要自行调整)
观测值:31755
数据说明:本数据为2007-2020年上市公司超额商誉数据,超额商誉回归法处理有以下几个要点:一是整体回归还是分行业分年度回归;二是并购数据如何与公司层面数据合并,例如,如果一家公司同一年度出现多次并购事件如何合并在一起,这涉及是否现金支付和买方支付价值的计算;三是并购事件所属年度的选择,首次公告日、最新公告日、完成公告日;四是是否剔除交易失败的并购;五是一些关键变量缺失值的处理,如商誉、是否现金支付、买方支付价值等。以上这些问题往往在论文中不会交代具体的处理细节,本人在代码中进行了说明,大家也可以根据自己的需要进行调整。附件包含全部Stata处理代码do文件。具体模型及指数构建步骤如下:
样本筛选(可根据需要进行调整):
1.仅保留沪深A股上市公司;
2.剔除ST、ST*和PT的样本;
3.剔除分年度分行业回归中不足10的样本(整体回归则不涉及这一项);
4.剔除金融保险行业样本;
5.采用证监会2012年行业分类,制造业两位编码,其他行业一位编码
描述性统计:
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| GW_norm | 31755 | 0.025 | 0.065 | 0 | 0 | 0.444 |
| GW_Indmean | 31755 | 0.025 | 0.025 | 0 | 0.018 | 0.199 |
| GW_Indmedian | 31755 | 0.002 | 0.011 | 0 | 0 | 0.223 |
| GW_excess1 | 31755 | 0 | 0.06 | -0.151 | -0.011 | 0.432 |
| GW_excess2 | 31502 | 0 | 0.056 | -0.277 | -0.005 | 0.509 |
| GW_excess3 | 31755 | 0 | 0.06 | -0.199 | -0.007 | 0.427 |
| GW_excess4 | 31755 | 0.022 | 0.063 | -0.223 | 0 | 0.444 |
各年度观测值:
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 2007 | 1,266 | 3.99 | 3.99 |
| 2008 | 1,376 | 4.33 | 8.32 |
| 2009 | 1,415 | 4.46 | 12.78 |
| 2010 | 1,547 | 4.87 | 17.65 |
| 2011 | 1,878 | 5.91 | 23.56 |
| 2012 | 2,105 | 6.63 | 30.19 |
| 2013 | 2,227 | 7.01 | 37.2 |
| 2014 | 2,269 | 7.15 | 44.35 |
| 2015 | 2,376 | 7.48 | 51.83 |
| 2016 | 2,561 | 8.06 | 59.9 |
| 2017 | 2,831 | 8.92 | 68.81 |
| 2018 | 3,190 | 10.05 | 78.86 |
| 2019 | 3,265 | 10.28 | 89.14 |
| 2020 | 3,449 | 10.86 | 100 |
| Total | 31,755 | 100 |
代码和数据展示:
上市公司超额商誉(代码+数据)
(76 Bytes, 需要: RMB 68 元)
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