楼主: 能者818
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[统计数据] 二维各向同性和各向异性Bak-Sneppen中的损伤扩展 模型 [推广有奖]

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能者818 在职认证  发表于 2022-3-3 15:14:00 来自手机 |AI写论文

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摘要翻译:
我们在二维各向同性和各向异性Bak-Sneppen模型上实现了损伤扩展技术。我们的大量数值模拟表明,在统计平稳态(自组织临界状态)下,存在对初始条件的幂律敏感性。计算了相应的Hamming距离的增长指数$\alpha$和动力学指数$z$。这些值允许我们观察到Bak-Sneppen模型两个版本的有限尺寸缩放的清晰数据折叠。研究表明,在各向同性和各向异性Bak-Sneppen模型中,瞬态时间的选择对距离的增长指数有很大的影响。
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英文标题:
《Damage spreading in 2-dimensional isotropic and anisotropic Bak-Sneppen
  models》
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作者:
Burhan Bakar and Ugur Tirnakli
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最新提交年份:
2008
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分类信息:

一级分类:Physics        物理学
二级分类:Statistical Mechanics        统计力学
分类描述:Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变,热力学,场论,非平衡现象,重整化群和标度,可积模型,湍流
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英文摘要:
  We implement the damage spreading technique on 2-dimensional isotropic and anisotropic Bak-Sneppen models. Our extensive numerical simulations show that there exists a power-law sensitivity to the initial conditions at the statistically stationary state (self-organized critical state). Corresponding growth exponent $\alpha$ for the Hamming distance and the dynamical exponent $z$ are calculated. These values allow us to observe a clear data collapse of the finite size scaling for both versions of the Bak-Sneppen model. Moreover, it is shown that the growth exponent of the distance in the isotropic and anisotropic Bak-Sneppen models is strongly affected by the choice of the transient time.
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PDF链接:
https://arxiv.org/pdf/706.0445
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关键词:K-S Pen NEP Statistical Dimensional 指数 growth 敏感性 距离 dimensional

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