β表倾向与遗传密码

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摘要翻译：
到目前为止，突变分析是从转变和转换的角度进行的，因此是以分子为基础，或者从GC含量和等值线的角度进行的，通过定量GC->AT突变而不是AT->GC突变。我们尝试了一种不同的方法，假设我们可能部分地（通过遗传密码）免受淀粉样纤维形成的影响。
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英文标题：
《Beta sheet propensity and the genetic code》
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作者：
Valentina Agoni
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最新提交年份：
2014
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分类信息：

一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Other Quantitative Biology        其他定量生物学
分类描述：Work in quantitative biology that does not fit into the other q-bio classifications
不适合其他q-bio分类的定量生物学工作
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一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Populations and Evolution        种群与进化
分类描述：Population dynamics, spatio-temporal and epidemiological models, dynamic speciation, co-evolution, biodiversity, foodwebs, aging; molecular evolution and phylogeny; directed evolution; origin of life
种群动力学；时空和流行病学模型；动态物种形成；协同进化；生物多样性；食物网；老龄化；分子进化和系统发育；定向进化；生命起源
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英文摘要：
  So far mutations analysis was performed in terms of transitions and trasversions, so on the basis of the molecule, or in terms of GC-content and isochors, through the quantification of GC->AT mutations over AT->GC mutations. We tried a different approach hypothesizing that probably we are partially protected (by the genetic code) from amyloid fibrils formation.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1411.4908

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关键词：Quantitative Biodiversity QUANTITATIV Transitions biodiversit genetic 分析 propensity 基础