课程简介
数据分析师(入门)课程是由一线数据分析讲师团队打造,帮助学员全面掌握EXCEL和Mysql商业智能和数据分析技巧。是针对数据专员岗位和业务岗位的数据分析、商业智能课程,对基础的EXCEL分析功能、Power BI商业智能工具、SQL数据获取及加工处理方法、数据可视化方法、商业智能分析报表进行系统讲解。 由金牌讲师通过精炼的教学内容、实用的案例以及丰富的项目实战,来帮助学员玩转Excel/Excel Power BI以及SQL数据库,帮助学员掌握商业智能数据分析全栈技能,零基础入门跻身数据分析师行列。
学习目标
- 以数据化和商业智能思想指导业务工作
- 掌握使用Power Query进行初级自动化数据处理能力
- 掌握Excel和Power View高级数据可视化技能
- 掌握开发自动化交互式报表能力
- 掌握使用SQL进行增删改查操作数据库能力
学习对象和基础
- 针对核心工作是利用EXCEL、SQL、PowerBI做数据分析的数据专员岗位;
- 可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士;
- 对商业BI、数据可视化感兴趣的各界人士;
- 希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者;
岗位职责
- 负责所属中心数据的采集、稽查、数据统计及分析;
- 根据业务部门或上级的需求,准确、及时的输出数据报表;
- 根据产品方向负责数据源的搜集及制定数据采集方案;
- 根据业务需要,建立和维护数据指标体系,统筹从数据采集到分析汇报的全流程,为业务运营提供有效的数据支撑;
- 负责数据清洗和核对及相关文档编写,建立有效方法采集业务数据并保证数据质量;
任职要求
- 经济、金融、会计、房地产、管理等相关专业本科以上学历,对金融、财会理论知识基础扎实,尤其掌握融资理论知识;
- 1年以上工作经验,有数据项目分析经验优先;
- 工作细心,良好的团队协作能力、沟通表达能力、数据分析能力,对数据敏感,逻辑思维清晰;
课程内容
第1章: 分析师的基本功—Excel入门
- 数据分析概述视频
- 分析工具Excel概述视频
- Excel基本数据类型
- Excel数据加工 - 基本加工操作
- Excel数据计算 - 公式功能
- Excel数据透视功能
- 数据可视化 - Excel基本图表功能
- 数据可视化 - Excel条件格式
- 课件&练习数据.rar
第2章: 表结构数据入门
- 表结构基础知识-01
- 表结构基础-02
- 课件资料.rar
第3章: 分析师的第一道面试题-SQL数据库
- Windows系统下MySQL 5.7安装教程视频
- 序章视频
- 数据库操作视频
- 数据表操作视频
- 数据类型视频
- 约束条件视频
- 填充数据视频
- 修改数据表视频
- SQL查询视频
- 操作符与子查询
- 函数视频.
- 查询练习视频
- SQL数据库课件&资料.rar
- MySQL5.7安装包
第4章: 玩转EXCEL BI商业报表
- Power Query概述及导入多源数据方法视频
- Powr Query合并数据
- Power Query基本功能
- Power Query M函数精讲
- Power Query数据处理案例
- 课件&数据-power query.rar
- Power Pivot概述及导入数据
- 搭建多维数据分析模型
- 创建层次结构
- DAX表达式
- 使用KPI
- 课件&数据-power pivot.rar
第5章: 强大的桌面工具—Power BI DeskTop
- 筛选器类函数创建复杂汇总规则
- 时间智能函数
- Power Query与非关系型表结构数据
- Power Query使用非关系型表结构数据
- 爬取并处理网络数据-1
- 爬取并处理网络数据-2
- 课件资料.rar
- PQ扩展部分附件文件.rar
- PP扩展部分附件文件.rar
第6章: Power BI商业智能分析实战案例
- 销售管理分析仪业务背景说明视频
- 销售管理分析仪制作方法说明视频-1
- 销售管理分析仪制作方法说明视频-2
- 分析仪制作过程介绍
- 快消行业进销存管理分析仪
- 财务杜邦分析仪
- power bi desktop 概述
- 创建驾驶舱业务部分介绍1
- 创建驾驶舱方法介绍
- 案例课件&数据.zip
第7章: Tableau商业智能分析实战案例
- Tableau基础知识
- 数据可视化+tableau介绍
- tableau主要产品及安装
- 连接数据 字段操作 文件保存
- 数据类型 合并 分层 分组
- 筛选器+集的应用
- Tableau页面及功能区介绍
- 自定义形状+仪表盘操作应用
- 计算函数:数字 字符串 日期
- 计算函数:数字 字符串 日期
- 计算函数:类型转化 逻辑 详细级别表达式
- 计算函数:用户函数 表计算
- 课件&数据
- Tableau可视化
- 条形图 折线图
- 饼图 散点图 直方图
- 文本表 盒须图 热图
- 气泡图 树形图 词云图 甘特图
- 环形图 嵌套饼图 帕累托图
- 漏斗图 哑铃图
- 雷达图 标靶图
- 地图
- 趋势线 预测线 预测区间
- 参数
- 补充内容:自定义坐标轴 排序
- 仪表盘介绍
- 故事
- 课件&数据
- Tableau综合实战案例
- 案例一:RFM客户价值模型
- 报告&数据
- 案例二:销售报表分析
- 报告&数据.rar
- 金融投资分析1
- 金融投资分析2
- 报告&数据.rar
- 某购物中心销售仪表盘1
- 某购物中心销售仪表盘2
- 某购物中心销售仪表盘3
- 报告&数据.rar
- tableau安装包
第8章: 商业分析之运营分析专题
- 数据运营课件.zip
- 数据是怎么帮你完成业务的?
- 指标建模概述
- 常见的用户数据指标:日活&月活(1)
- 常见的用户数据指标:日活&月活(2)
- 常见的用户数据指标:新增用户
- 常见的用户数据指标:用户留存
- 常见的行为数据指标
- 常用的业务数据指标
- 课堂练习:数据指标概念考察
- 北极星指标
- 如何选择北极星指标
- 数据采集:埋点
- 埋点相关概念
- 案例:某Feed流产品的数据采集历程(1)
- 案例:某Feed流产品的数据采集历程(2)
- 全埋点
- MYSQL安装压缩包
- 竞品数据采集
- 课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计(1)
- 课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计(2)
- 数据工具概述
- 如何选择合适的数据工具
- 常见的数据分析“套路”
- 借助Excel进行数据处理(1)
- 借助Excel进行数据处理(2)
- 借助Excel进行数据处理(3)
- 数据分析概述
- 数据分析的价值
- 常用的数据分析方法:对比分析
- 常用的数据分析方法:多维度拆解
- 案例:数据涨跌异动如何处理?
- 案例:浏览量狂涨
- 常用的数据分析方法:漏斗观察
- 如何评估渠道质量?
- 常用的数据分析方法:分布分析
- 常用的数据分析方法:用户留存
- 一个功能上线后,如何评估其价值?
- 常用的数据分析方法:用户画像
- 标签从哪儿来?
- 高质量拉新
- 常用的数据分析方法:归因查找
- 精准运营推送(1)
- 精准运营推送(2)
- 常用的数据分析方法:路径挖掘
- 如何查出谁在薅羊毛?
- 案例:分析某陌生人社交产品情况(1)
- 案例:分析某陌生人社交产品情况(2)
- 案例:分析某陌生人社交产品情况(3)
- 案例:分析某陌生人社交产品情况(4)
- 数据分析的常见误区
- 案例:抖音看见音乐计划概述
- 案例:活动业务流程梳理
- 案例:了解活动目的及核心事件
- 案例:活动指标监控体系搭建(1)
- 案例:活动指标监控体系搭建(2)
- 案例:活动亮点及建议
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