楼主: mingdashike22
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[统计数据] 信息功能与(非)确定性概念:RMT启发 案件 [推广有奖]

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-3-5 09:24:30 来自手机 |AI写论文

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摘要翻译:
信息函数允许量化给定概率分布的随机性程度,或者绝对地(通过最小/最大熵原理),或者相对于规定的参考分布。我们的主要目的是分析“最小信息”假设,这是随机矩阵理论中的一个经典概念(R.Balian,1968)。我们特别强调一般水平(特征值)间隔分布及其随机性程度,或者说信息/组织缺陷。
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英文标题:
《Information functionals and the notion of (un)certainty: RMT - inspired
  case》
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作者:
Piotr Garbaczewski
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最新提交年份:
2007
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分类信息:

一级分类:Physics        物理学
二级分类:Quantum Physics        量子物理学
分类描述:Description coming soon
描述即将到来
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Statistical Mechanics        统计力学
分类描述:Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变,热力学,场论,非平衡现象,重整化群和标度,可积模型,湍流
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Mathematical Physics        数学物理
分类描述:Articles in this category focus on areas of research that illustrate the application of mathematics to problems in physics, develop mathematical methods for such applications, or provide mathematically rigorous formulations of existing physical theories. Submissions to math-ph should be of interest to both physically oriented mathematicians and mathematically oriented physicists; submissions which are primarily of interest to theoretical physicists or to mathematicians should probably be directed to the respective physics/math categories
这一类别的文章集中在说明数学在物理问题中的应用的研究领域,为这类应用开发数学方法,或提供现有物理理论的数学严格公式。提交的数学-PH应该对物理方向的数学家和数学方向的物理学家都感兴趣;主要对理论物理学家或数学家感兴趣的投稿可能应该指向各自的物理/数学类别
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一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Mathematical Physics        数学物理
分类描述:math.MP is an alias for math-ph. Articles in this category focus on areas of research that illustrate the application of mathematics to problems in physics, develop mathematical methods for such applications, or provide mathematically rigorous formulations of existing physical theories. Submissions to math-ph should be of interest to both physically oriented mathematicians and mathematically oriented physicists; submissions which are primarily of interest to theoretical physicists or to mathematicians should probably be directed to the respective physics/math categories
math.mp是math-ph的别名。这一类别的文章集中在说明数学在物理问题中的应用的研究领域,为这类应用开发数学方法,或提供现有物理理论的数学严格公式。提交的数学-PH应该对物理方向的数学家和数学方向的物理学家都感兴趣;主要对理论物理学家或数学家感兴趣的投稿可能应该指向各自的物理/数学类别
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Chaotic Dynamics        混沌动力学
分类描述:Dynamical systems, chaos, quantum chaos, topological dynamics, cycle expansions, turbulence, propagation
动力系统,混沌,量子混沌,拓扑动力学,循环展开,湍流,传播
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Data Analysis, Statistics and Probability        数据分析、统计与概率
分类描述:Methods, software and hardware for physics data analysis: data processing and storage; measurement methodology; statistical and mathematical aspects such as parametrization and uncertainties.
物理数据分析的方法、软硬件:数据处理与存储;测量方法;统计和数学方面,如参数化和不确定性。
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英文摘要:
  Information functionals allow to quantify the degree of randomness of a given probability distribution, either absolutely (through min/max entropy principles) or relative to a prescribed reference one. Our primary aim is to analyze the "minimum information" assumption, which is a classic concept (R. Balian, 1968) in the random matrix theory. We put special emphasis on generic level (eigenvalue) spacing distributions and the degree of their randomness, or alternatively - information/organization deficit.
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PDF链接:
https://arxiv.org/pdf/706.2481
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关键词:RMT 确定性 Mathematical distribution Applications inspired functionals 经典 函数 理论

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