楼主: kedemingshi
412 0

[统计数据] 估计比例的最小样本量的精确计算 有限总体 [推广有奖]

  • 0关注
  • 4粉丝

会员

学术权威

78%

还不是VIP/贵宾

-

威望
10
论坛币
15 个
通用积分
89.2735
学术水平
0 点
热心指数
8 点
信用等级
0 点
经验
24665 点
帖子
4127
精华
0
在线时间
0 小时
注册时间
2022-2-24
最后登录
2022-4-15

楼主
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-3-7 09:18:25 来自手机 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要翻译:
本文给出了在给定误差范围和置信水平下估计有限总体比例的最小样本量的精确确定方法。通过刻画复盖概率与复盖率的关系,我们证明了无论种群大小,复盖率的计算复杂度都可以显著降低且有界。
---
英文标题:
《Exact Computation of Minimum Sample Size for Estimating Proportion of
  Finite Population》
---
作者:
Xinjia Chen
---
最新提交年份:
2007
---
分类信息:

一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Statistics Theory        统计理论
分类描述:Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计:例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
--
一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Probability        概率
分类描述:Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用:例如中心极限定理,大偏差,随机微分方程,统计力学模型,排队论
--
一级分类:Statistics        统计学
二级分类:Methodology        方法论
分类描述:Design, Surveys, Model Selection, Multiple Testing, Multivariate Methods, Signal and Image Processing, Time Series, Smoothing, Spatial Statistics, Survival Analysis, Nonparametric and Semiparametric Methods
设计,调查,模型选择,多重检验,多元方法,信号和图像处理,时间序列,平滑,空间统计,生存分析,非参数和半参数方法
--
一级分类:Statistics        统计学
二级分类:Statistics Theory        统计理论
分类描述:stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近,贝叶斯推论,决策理论,估计,基础,推论,检验。
--

---
英文摘要:
  In this paper, we develop an exact method for the determination of the minimum sample size for estimating the proportion of a finite population with prescribed margin of error and confidence level. By characterizing the behavior of the coverage probability with respect to the proportion, we show that the computational complexity can be significantly reduced and bounded regardless population size.
---
PDF链接:
https://arxiv.org/pdf/707.2115
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:最小样本量 样本量 小样本 Multivariate Applications Finite Population 给出 总体 paper

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-27 12:30