通过基于年龄的耦合增强同步性

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摘要翻译：
在这个简短的报告中，我们研究了增长无标度网络的同步问题。提出了一种基于年龄的非对称耦合方法，该方法仅有一个自由参数$\alpha$。虽然耦合矩阵是不对称的，但我们的耦合方法可以保证所有的特征值都是非负的。eigneratio R将在$\alpha$的大范围内接近1。
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英文标题：
《Enhance synchronizability via age-based coupling》
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作者：
Yu-Feng Lu, Ming Zhao, Tao Zhou, and Bing-Hong Wang
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Disordered Systems and Neural Networks        无序系统与神经网络
分类描述：Glasses and spin glasses; properties of random, aperiodic and quasiperiodic systems; transport in disordered media; localization; phenomena mediated by defects and disorder; neural networks
眼镜和旋转眼镜；随机、非周期和准周期系统的性质；无序介质中的传输；本地化；由缺陷和无序介导的现象；神经网络
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Statistical Mechanics        统计力学
分类描述：Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变，热力学，场论，非平衡现象，重整化群和标度，可积模型，湍流
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英文摘要：
  In this brief report, we study the synchronization of growing scale-free networks. An asymmetrical age-based coupling method is proposed with only one free parameter $\alpha$. Although the coupling matrix is asymmetric, our coupling method could guarantee that all the eigenvalues are non-negative reals. The eigneratio R will approach to 1 in the large limit of $\alpha$.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/708.0863

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关键词：同步性 localization Transitions equilibrium Statistical 标度 Enhance report 年龄 耦合