二元量化约束满足的混合可处理类 问题

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摘要翻译：
本文研究了二元量化约束满足问题的混合可处理性。首先，利用断三角性质，识别了二元QCSPs的一个基本可处理类。在该类中，破三角属性的变量顺序必须与QCSP前缀中的变量顺序相同。其次，我们打破了这一限制，允许存在的量化变量可以在其块内或块外移动，从而通过引入破碎角性质来识别一些新的可处理类。最后，我们给出了一个更广义的可处理类，即QCSPs的最小最大可扩展类。
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英文标题：
《Hybrid Tractable Classes of Binary Quantified Constraint Satisfaction
  Problems》
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作者：
Jian Gao, Minghao Yin, Junping Zhou
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最新提交年份：
2011
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Artificial Intelligence        人工智能
分类描述：Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域，除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言（自然语言处理），这些领域有独立的学科领域。特别地，包括专家系统，定理证明（尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠），知识表示，规划，和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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英文摘要：
  In this paper, we investigate the hybrid tractability of binary Quantified Constraint Satisfaction Problems (QCSPs). First, a basic tractable class of binary QCSPs is identified by using the broken-triangle property. In this class, the variable ordering for the broken-triangle property must be same as that in the prefix of the QCSP. Second, we break this restriction to allow that existentially quantified variables can be shifted within or out of their blocks, and thus identify some novel tractable classes by introducing the broken-angle property. Finally, we identify a more generalized tractable class, i.e., the min-of-max extendable class for QCSPs.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1104.4910

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关键词：satisfaction Intelligence Presentation uncertainty Computation 移动 性质 广义 限制 约束