楼主: 可人4
395 0

[经济学] 基于Bootstrap的异构性鲁棒测试的可靠性有多高? [推广有奖]

  • 0关注
  • 2粉丝

会员

学术权威

76%

还不是VIP/贵宾

-

威望
10
论坛币
15 个
通用积分
49.1643
学术水平
0 点
热心指数
1 点
信用等级
0 点
经验
24465 点
帖子
4070
精华
0
在线时间
0 小时
注册时间
2022-2-24
最后登录
2022-4-15

楼主
可人4 在职认证  发表于 2022-3-15 21:45:00 来自手机 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要翻译:
我们发展了关于线性回归模型中基于野生自举的异方差稳健性检验大小的理论有限样本结果。特别是,这些结果提供了一个有效的诊断检查,可以用来剔除对于给定的测试问题来说不可靠的测试,因为它们在很大程度上过度拒绝。这使得我们能够在一个广泛的数值研究中评估大量基于bootstrap的测试的可靠性。
---
英文标题:
《How Reliable are Bootstrap-based Heteroskedasticity Robust Tests?》
---
作者:
Benedikt M. P\"otscher and David Preinerstorfer
---
最新提交年份:
2021
---
分类信息:

一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Statistics Theory        统计理论
分类描述:Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计:例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
--
一级分类:Economics        经济学
二级分类:Econometrics        计量经济学
分类描述:Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论,微观计量经济学,宏观计量经济学,通过新方法发现的经济关系的实证内容,统计推论应用于经济数据的方法论方面。
--
一级分类:Statistics        统计学
二级分类:Methodology        方法论
分类描述:Design, Surveys, Model Selection, Multiple Testing, Multivariate Methods, Signal and Image Processing, Time Series, Smoothing, Spatial Statistics, Survival Analysis, Nonparametric and Semiparametric Methods
设计,调查,模型选择,多重检验,多元方法,信号和图像处理,时间序列,平滑,空间统计,生存分析,非参数和半参数方法
--
一级分类:Statistics        统计学
二级分类:Statistics Theory        统计理论
分类描述:stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近,贝叶斯推论,决策理论,估计,基础,推论,检验。
--

---
英文摘要:
  We develop theoretical finite-sample results concerning the size of wild bootstrap-based heteroskedasticity robust tests in linear regression models. In particular, these results provide an efficient diagnostic check, which can be used to weed out tests that are unreliable for a given testing problem in the sense that they overreject substantially. This allows us to assess the reliability of a large variety of wild bootstrap-based tests in an extensive numerical study.
---
PDF链接:
https://arxiv.org/pdf/2005.04089
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Bootstrap Bootstra boots boot Trap 大量 theoretical based 程度 基于

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-2-4 21:39