多元回归中，如何对交互项进行假设检验？

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交互项的检验就是将其当成一个新的整体变量进行T检验和F检验吗？

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关键词：假设检验 多元回归 交互项 t检验 F检验

看交互项系数的p值是否显著

跟普通变量回归一致，看系数即可

是的吧

最简单是用process用model 1就行; 自己操作就先汇总变量成均值，例如两个变量var1和var2汇总后得到var1_mean, var2_mean，然后在计算中得到交互项inter = (var1-var1_mean)*(var2_-var2_mean), 然后用层次回归分析，第一层放var1，var2，第二层放入inter，因变量根据你的研究设计，最后得到结果。

如果是有调节的中介就用model4，如果是自变量--因变量之间的调节的话直接用model1，自变量和调节变量要用标准化或者中心化的数据，然后按照要求放入表格即可（或者在线性回归在操作也行）。

可以这样理解，现将每个变量进行中心化后再乘积作为一个变量项。

是的，看交互项系数

对的，把交互项作为独立变量，看其显著性