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楼主: nandeyijian

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[学术与投稿] 关于主客观权重的一些疑问 [推广有奖]

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楼主

nandeyijian 发表于 2011-5-9 12:19:39 |AI写论文

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看到一些文章，感觉现在比较流行采用主客观结合的组合权重，
主观权重往往表示评价指标之间的相对重要程度，此重要程度应该是一个固定值；客观权重依据指标的实际值通过数学计算得到，多反映指标数据之间的
区分程度，如指标值之间差异大即赋权高，同样的指标，只要指标值改变，权重自然也随着发生变化。
现在的问题是，两个含义不同的权重能否拧到一起，好比非要把一只羊和一头猪加在一起。这样的权重表示
什么含义？这样做是否得当？
现在做论文在思考这个问题，说错了请大家不要砸我！

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关键词：主客观评价指标一头猪实际值在一起疑问权重主客观

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沙发

caishuxue 发表于 2011-5-9 12:24:18

我也碰到了相同的问题。

藤椅

jiulaiyichi 发表于 2011-5-9 12:57:50

主成分分析这一类统计分析不就是这个原理么。。。

板凳

mx_1357 发表于 2011-5-9 13:34:58

善于思考的好孩子……

报纸

nandeyijian 发表于 2011-5-9 15:59:11

对于评判指标多为人为感觉性的指标时用评判矩阵的办法概念清晰实用
但前提是要做好调查
如果指标为实际的值那客观权重确实很有意义否则人为打了分在用一堆数学办法计算意义不大

地板

天津宝贝儿 发表于 2011-5-9 20:53:50

呵呵，这个问题我有系统的学习过。常见的主观赋权法有：专家评判法和层次分析法；常见的客观赋权法有：变异系数法、相关系数法、熵值法和坎蒂雷赋权法。主观赋权法的弊端是过分依赖专家的意见；客观赋权法的弊端是过分依赖统计或数学的定量方法，而忽视了评价指标的主观定性分析。因此，比较科学的做法是将主观与客观结合起来，一般常用乘法或线性综合法。

7楼

数行天下 发表于 2011-5-9 21:12:29

楼主这个问题确实提的很好，在进行综合评价的过程中权重的确定确实是很重要的，对最终的结果会起着决定性的影响。现在好像大多数采用的都是主客观结合的组合赋权法。主观赋权用的最多的是AHP，客观赋权用的多的是熵值法、粗糙集的方法，正如楼主所讲的，客观赋权完全依赖于样本数据，当样本数据变化时，权重也会发生变化，从统计规律来讲，随着样本容量的增加，权重的变化应该越来越小，最终趋于一个稳定的值，但在我们实际的评价过程中不可能让样本数达到足够大，因此我们实际还是要把整个评价系统看作是一个不确定性的系统，运用已知的信息来最大限度的挖掘系统的规律，所以我们在有限样本下求出的只能是近似值。主观权重方法简单，但人为因素太强：客观权重又过于依赖样本，这两种方法都存在着信息的损失，采用组合赋权就是最大限度的减少信息的损失，使赋权的结果尽可能的与实际结果接近。现在组合赋权的核心问题在于如何确定两种方法的权重分配，目前这方面的研究比较多，但个人认为大部分方法的数学推导过于繁琐，应用性比较差，基本上不具备可操作性，至于如何准确的进行组合赋权，现在似乎还没有一套很好的方法。当然，这只是我的一点拙见，有说的不对的地方还请论坛里的高手指点啊。