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雷达卡
又是一年315，今年的晚会曝光了以下热点：
1.直播电商问题：中国数字经济飞速发展，在线直播电商行业主播背后消费问题：秀下限打擦边球，在直播中设置价格欺诈陷阱，消费粉丝的信任和情感，将追究直播品牌，主播及主播背后的违法行为；
2.网络水军刷单问题：靠口碑机构伪造，篡改评论等行为；
3.学校旁边非法抽奖玩具：学校旁边以卖玩具的名义实则搞抽奖活动，这些来路不明的抽奖玩具，让孩子不能自拔，抽奖玩具是非法产品，会在孩子心里种下赌博的种子；
4.食品安全问题：普通酸菜，没有任何安全保障，卫生状况堪忧，厂家完全无食品安全法律意识，存在重要食品安全隐患；食品原材料问题，木薯和红薯的成分，差的是企业的诚信；
5.强行弹出广告及软件问题：电脑的弹出广告和强行被安装的软件，软件的下载平台诱骗用户下载软件，损害消费者知情权和选择权；
6.个人信息安全问题：推销电话、骚扰电话、大数据的精准推送等现象屡屡发生，互联网营销的精准不能建立在非法获取、加工、买卖个人信息上；
7.电动自行车安全隐患问题：电动车时速不能超过25㎞，实际销售中限速会更改，是生产厂家和经销商共同作用的结果，无视国家限制，私自改动限速；
8.电线电缆存在不符合标准问题，不合格的电缆冒充合格的，产生问题；
9.医美行业快速发展，投诉激增的问题。
其中我们比较关注的是个人信息安全问题，因为自从去年11月个保法颁布以来，用户的信息安全保护越发收到重视。在风控领域，相信之前许多能爬取或者获取信息的渠道势必也会停止。许多业内从事反洗钱或者风控端产品的小伙伴也跟我们反馈，目前用户的信息端基于合规考虑都下架了老系统，信息采集合法合规也将越来越严格。后续相关内容，番茄风控将继续关注。
风控策略是平衡风险与收益的手段，也是追求利润最大化的工具。尤其在贷前风控策略中，相信做策略分析的同学身有体会。在做整个风控策略的过程中，最重要不是追求无坏账，而是利润最大化。而说到利润最大化就不得不提通过率与坏账整个两个指标。
在整个风控的策略中，流程大致可以分为以下几个流程：
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一个客户从获客进件，最开始走的是产品流。产品流是客户填写相关的资料，进行授权，进行产品的准入的流程。就是以上图中的左边部分。准入后就是白名单策略，只要客户质量足够好。白名单客户就可以不走后面的审批流程。白名单的策略一过，流程会到具体的内部数据部分。内部的黑名单，征信库都是免费的数据策略。走完免费策略紧接着会走外部数据收费策略，自然我们就到外部付费数据。最后会有一部分客户会进入到人工审核的模块。
在风控策略决策流程系统性的开发流程中，我们不是仅仅根据策略来做具体的策略管理流程的设计，更需要结合产品和行业来做决策流的分层。毕竟有句话说得好：
风险决定了风险基数、产品决定了风险系数，而业务决定了风险方向。风控再好，还是得依托于产品和业务。
今天给大家带来关于策略管理细化的内容视频讲解，来看看专业老师是怎么落地这个内容的：
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（详细视频可见下篇）这里关于策略开发或模型开放的过程中，平时童鞋会遇到的问题如：
1.用过去两年营业额预测未来一年营业额，如何考虑系统性风险因子（如疫情）？
能列示具体的入模特征和结果公式？
时间序列模型中季度值是季度内月均营业额还是3个月之和？
逻辑回归模型的入模特征有哪些（类）？
2.营业额预测模型如何实现“自动化迭代优化过程，全线上和全程自动化”？
3.逾期概率模型，如何基于不断增加的生产数据，进行自动迭代优化？
4.提到除了天津需要线下采集发票数据，其余地区发票均可线上1分钟获取。请问从哪里获取发票数据（航天金税？百旺？）？依据小微主体的什么证号作为主键去查询？
5.关于支用比例的例子，逻辑回归的Y，是否是随着额度提高使用率略微下降？比如100万支用50万算好，那么200万支用90万是不是也算好？30万支用20万也算好？
以上问题，小伙伴是否有答案了？以上内容，可关注番茄风控会员社区相关内容。
以上内容来自参考至：
《番茄风控会员社区》
《风控风控训练营》
~原创文章
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