课程大纲
第一周:武装你的电脑-Python环境配置
1.为什么选择Python
2.Anaconda的安装
3.Jupyter notebook功能介绍
第二周:见识一下 Python
1.基本数据类型:数值、字符串
2.运算符和表达式
3.基本数据结构(列表、元组、集合、字典)
4.控制流语句
5.函数
第三周/第四周/第五周:数据获取的有效方式-Python爬虫
1.网络爬虫必备基础:HTML和爬虫流程
2.优雅简洁的HTTP请求库:requests
3.强大的数据提取工具:Xpath
4.实战案例1:Python获取链家网北京二手房数据
5.Selenium自动化测试工具基本使用方法
6.实战案例2:Python获取拉勾网数据分析岗位数据
第六周/第七周:数据分析工具-Pandas
1.什么是pandas
2.数据结构Series和DataFrame创建
3.查看数据
4.选择数据
5.缺失值处理
6.描述性分析
7.函数应用:map和apply
8.数据表合并
9.字符串操作
10.分组聚合/数据透视
11.Pandas数据可视化
12.综合案例:拉勾网职位数据清洗
13.作业:二手房房价数据集清洗
第八周:怎样做出专业且高逼格的数据可视化-Pyecharts
1.什么是数据可视化
2.为什么需要数据可视化
3.数据可视化方法介绍
4.综合案例:基于拉勾网数据分析可视化报告
第九周:数据建模分析-基于二手房数据集
1.数据建模的一般流程
2.在sklearn中实现回归分析建模
3.模型的参数调优
4.回归模型的模型评估
5.模型的应用
课程地址:《高校求职季系列直播—Python系列(直播课)》
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