关于客户流失预警系统，全套资料与代码！

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流失预警问题属于分类问题，作为监督学习的其中一类问题，获取大量已流失/未流失客户标签是进行具体分析的基础，亦是最关键的难点。

本课程即通过某集团科技子公司流失预警项目案例，向学员传授客户流失标准的建立的理论及的全套实操方法。

• 适合对象
  

1. 实操性强，学习该课程后，能够独立进行类似项目的开发，直接提升工作中的生产力。

2. 能够独立完成客户流失预警-客户流失标准的建模开发工作，并且能够条理清晰地阐述整个项目原因、过程、亮点、意义。

3. 能够获得该课程分析报告全套PDF课程内容和Python实现代码。

• 内容
  

章	节
流失客户标准 建模理论	思路：作用、业务意义、松紧度权衡
	方法论：活跃状态分组、求转移矩阵 Mn渐进、流失趋势图、均值方差分析
	总结：思考路线图、渐进思想
流失客户标准 建模实操	确定Mn 固定T日交易活跃状态分组
	确定观察期、考察期
	滑动观察期、考察期
	分析均值、方差，得出结论
课程案例	某集团科技子公司流失预警项目案例 电商平台口碑及交易数据案例

• 课程安排

• 授课时间：3月26日（周六），9：30-16:30

• 授课形式：（二选一）

  
  
  

         1. 现场面授（仅限30人）

         2. 同步直播（不限）

• 授课地点：成都市天府二街绿地之窗2号楼1211

• 课程权限：享有全套课件及代码，录播视频再学习一年。

  
  
  

• 课程优惠
  

限时三人团报享受六折优惠！

• 讲师介绍
  

曹缇，数据分析与挖掘专家。曾参与民生银行、新网银行、成都银行、平安银行、武汉九江银行等银行数据分析挖掘工作，后来在宝能集团旗下前海联合网络科技作为挖掘组组长，负责各版块挖掘应用场景实现，项目牵涉风控、精准营销、内部精细管理多个方向。现在服装供应链企业担任分析挖掘专家岗位，从事服装供应链有关分析挖掘工作。特别善于挖掘业务场景中的数据分析挖掘需求点，并落地执行。

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关键词：客户流失 预警系统 全套资料 数据分析与挖掘 python

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