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摘要翻译：
我们提出了一个新的具有独立私有值的第一价格拍卖的非参数估计量，它对估计的逆投标策略施加了单调性约束。与Guerre、Perrigne和Vuong(2000)的估计相比，我们的估计具有更小的渐近方差。除了建立估计量的逐点渐近正态性外，我们还提供了一种基于Bootstrap的方法来构造隐值密度函数的一致置信带。
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英文标题：
《Monotonicity-Constrained Nonparametric Estimation and Inference for
First-Price Auctions》
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作者：
Jun Ma, Vadim Marmer, Artyom Shneyerov, Pai Xu
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最新提交年份：
2019
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分类信息：
一级分类：Economics 经济学
二级分类：Econometrics 计量经济学
分类描述：Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论，微观计量经济学，宏观计量经济学，通过新方法发现的经济关系的实证内容，统计推论应用于经济数据的方法论方面。
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一级分类：Statistics 统计学
二级分类：Methodology 方法论
分类描述：Design, Surveys, Model Selection, Multiple Testing, Multivariate Methods, Signal and Image Processing, Time Series, Smoothing, Spatial Statistics, Survival Analysis, Nonparametric and Semiparametric Methods
设计，调查，模型选择，多重检验，多元方法，信号和图像处理，时间序列，平滑，空间统计，生存分析，非参数和半参数方法
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英文摘要：
We propose a new nonparametric estimator for first-price auctions with independent private values that imposes the monotonicity constraint on the estimated inverse bidding strategy. We show that our estimator has a smaller asymptotic variance than that of Guerre, Perrigne and Vuong's (2000) estimator. In addition to establishing pointwise asymptotic normality of our estimator, we provide a bootstrap-based approach to constructing uniform confidence bands for the density function of latent valuations.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1909.12974
京公网安备 11010802022788号
