在没有发现呈现倒U型前，调节效应显著，发现倒U后，要怎么做？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

救急！我的毕业论文在没有发现呈现倒U型前，自变量与因变量之间是正相关，而且调节效应显著且正向调节。但我现在发现自变量与因变量是倒U，我应该怎么解释我的自变量和因变量之间的相关性呢？我应该怎么调整步骤做调节效应？求做法和解释

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏3 回帖

关键词：调节效应 怎么做 毕业论文 自变量 因变量 倒U型 Stata 调节变量 调节效应

个人认为，使用utest检验一下倒U型关系，辅之以deltaR方或似然比检验，看模型解释力有无显著增强，如果非线性关系稳健则重点解释倒U型关系；至于调节效应，可以分别向模型添加一次项和二次项与调解变量的交互项，具体参照Haans那篇文章。

我也是这个问题，调节关系的倒U，期待大佬指点

前面讲的非常好，非线性关系一方面要结合U型关系检验，另一方面要看理论分析是何种关系。关于非线性关系的调节，重点关注Haans的文章，分别添加一次项和平方项的交互，看二次交互项的系数等。

这种情况下是不能简单说X-Y是某种单向的相关性的，因为二者已经是曲线关系了。
解决的方法是：第一种方法比较直观，根据方程画出倒U型图，然后根据不同的X值解释x-Y的关系。第二种方法，求出X不同取值下的X-Y简单斜率。

在模型中加入自变量一次项和二次项与调节变量的交乘项，看交乘项系数的正负和显著性，具体分析方法Haans那篇文章写得很详细，可以参考一下