贝叶斯小波阈值的后验分布

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摘要翻译：
在一般Besov空间中，利用贝叶斯方法研究了小波收缩的后验收敛速度。本文从非参数贝叶斯渐近的角度出发，研究后验分布本身的收敛速度，而不是研究与特定损失函数相关的贝叶斯估计量。我们得到了与在\Citet{abramovich04}中相同的速率，其中作者研究了几个贝叶斯估计的收敛性。
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英文标题：
《On posterior distribution of Bayesian wavelet thresholding》
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作者：
Heng Lian
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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英文摘要：
  We investigate the posterior rate of convergence for wavelet shrinkage using a Bayesian approach in general Besov spaces. Instead of studying the Bayesian estimator related to a particular loss function, we focus on the posterior distribution itself from a nonparametric Bayesian asymptotics point of view and study its rate of convergence. We obtain the same rate as in \citet{abramovich04} where the authors studied the convergence of several Bayesian estimators.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/709.3339

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关键词：贝叶斯 distribution Multivariate Convergence asymptotics thresholding 函数 shrinkage 后验 出发