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摘要翻译：
德赫乌维尔[J。多变量肛门。11(1981)102-113]和Genest和R\'{e}millard[Test13(2004)335-369]证明了多元独立性的强秩检验可以基于由经验copula过程的M\'{o}bius分解导出的渐近独立的CRAM\'{e}R-von Mises统计量的组合。这里用一个关于该过程在连续备选方案序列下的大样本行为的结果给出了这种检验统计量的极限分布的表示，并计算了它们的相对局部渐近效率。在常见的copula备选方案下比较了局部幂曲线和渐近相对效率。
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英文标题：
《Asymptotic local efficiency of Cram\'{e}r--von Mises tests for
multivariate independence》
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作者：
Christian Genest, Jean-Fran\c{c}ois Quessy, Bruno R\'emillard
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最新提交年份：
2007
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分类信息：
一级分类：Mathematics 数学
二级分类：Statistics Theory 统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Statistics 统计学
二级分类：Statistics Theory 统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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英文摘要：
Deheuvels [J. Multivariate Anal. 11 (1981) 102--113] and Genest and R\'{e}millard [Test 13 (2004) 335--369] have shown that powerful rank tests of multivariate independence can be based on combinations of asymptotically independent Cram\'{e}r--von Mises statistics derived from a M\"{o}bius decomposition of the empirical copula process. A result on the large-sample behavior of this process under contiguous sequences of alternatives is used here to give a representation of the limiting distribution of such test statistics and to compute their relative local asymptotic efficiency. Local power curves and asymptotic relative efficiencies are compared under familiar classes of copula alternatives.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/708.0485
京公网安备 11010802022788号
