发帖
雷达卡
数据科学可以被认为是技术领域的一个新流行词。数据科学家和大数据工程师承诺高薪和出色的工作增长。为了探索这个美丽的数据科学世界，必须知道：
什么是数据科学？
数据科学是一个很好的职业选择吗？
什么是数据科学？
数据科学家研究信息来源、数据如何相互匹配以创建故事、模式代表什么以及它们如何帮助理解业务结果。
每天，数据科学意味着创建统计模型以进行预测、计量经济学、分类、聚类、模拟和其他目标，通过模式或趋势识别来预测用户行为，彻底的数据分析，通过数据可视化传达数据洞察力，以及数据汇总。
数据科学是一个很好的职业选择吗？
从 2012 年开始，数据科学的工作岗位增长了 650%。因此，数据科学领域的需求正在经历巨大的增长，是一个不错的职业选择。
数据科学可以被认为是一个对智力要求很高的学习和工作领域。清理数据、导入大型数据集、构建数据库和维护仪表板需要大量时间。为了成为一名数据科学家，你需要享受量化领域的乐趣，并能够帮助公司做出数据驱动的决策。
根据 LinkedIn 的说法，SQL 是数据科学工作所要求的基本技能。除此之外，Hadoop 和 Spark 也越来越受欢迎。您将需要学习 Python、SAS、R 等编程语言。此外，您应该提高数学技能，重点是概率和统计、多元微积分、线性代数。如果您还学习了数据可视化工具（例如 Tableau），将会有所帮助。
也建议作为初学者学习编码，因为即使更改参数也会改变结果，并且犯错的余地很小。随着您作为数据科学家的职业发展，您可能会选择专注于机器学习算法、自然语言处理和深度学习，以及许多其他以非结构化数据和大数据为基础的相关领域。
作为一名成功的数据科学家，你还应该具备讲故事、团队合作、人际交往能力和沟通技巧等软技能。这些技能通常不能通过教科书很好地掌握，而是在与技术团队、产品、业务和其他方面的利益相关者合作的工作中发展。
学习和实践数据科学的好处
数据科学领域的几个优势如下：
数据科学的需求量很大
根据LinkedIn，它是增长最快的职业，据称到2026年将创造1150万个数据科学工作岗位。这证明它是一个高需求的工作领域。
除了上述信息，可以说只有极少数人具备构成数据科学家的技能。与其他信息技术领域相比，这将数据科学变成了一个饱和度较低的领域。数据科学是一个极其丰富的工作领域，拥有大量的机会。这也是由于数据科学家的供应不足。
数据科学的职业和报酬
如果您从事数据科学领域的工作，您将有资格获得高薪工作职位。根据 Glassdoor，数据科学家的平均年收入为 116,100 美元。因此，他们提供了一个非常有利可图的工作职位。
数据科学是一个多功能领域
数据科学有大量的应用。它主要用于银行、医疗保健、电子商务行业、咨询服务。因此，数据科学的适用性是多种多样的。因此，它将允许您在多个领域工作。
数据科学将数据转化为更好的状态
公司需要熟练的数据科学家来处理和分析他们的数据。因此，他们提高了数据的质量并对其进行了分析。出于这个原因，他们使用丰富的数据并使其对他们的公司更有用。
这也是数据科学家对公司如此重要的原因。他们做出更好的商业决策。这些公司依赖他们，并利用他们的专业知识为客户提供更好的解决方案。这就是他们在公司中占有特殊地位的原因。
从无聊的任务中解放出来
数据科学家已经使多个行业能够执行冗余任务的自动化。公司正在利用历史数据来训练机器，使其能够执行重复性活动。这让以前人们繁重的工作变得简单了。
编辑推荐
1、2022年300个以上最佳免费数据科学课程
2、大厂数据分析面试指南！来自亚马逊、谷歌、微软、头条、美团的面试问题！
3、机器学习模型方法总结
4、历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表
5、机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目
6、数据工作者的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？
7、《汗牛充栋：数据分析书籍分享》CDA网校新课上线
8、文本挖掘常用的107个语料库
9、一图读懂“东数西算”工程
10、零基础转行数据分析，看这篇文章就够了
DA内容精选
提升卡
置顶卡
沉默卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
京公网安备 11010802022788号
