如果多元回归中某几个自变量和Y成曲线拟合更好，那该怎么办呢？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

举个例子，做多元线性回归时，其中有一个X和y是3次曲线的显著性更好。
那是不是我要在回归的自变量中，加一个x的3次方和一个X的2次方呢，增加这两个项到回归自变量中？
还是用其他的方法呢？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：曲线拟合 多元回归 怎么办 自变量 多元线性回归

我觉得是这样的，一次项、二次项和三次项都加进去

3322232 发表于 2022-4-13 18:33
我觉得是这样的，一次项、二次项和三次项都加进去

嗯 我也这样尝试了，但是 很多时候 就是最高次项 的显著性较好，低的次项显著性会不好。
比如X3和Y是2次曲线关系，然后我加了二次项和一次项，就2次项显著
比如X3和Y是3次曲线关系或2次曲线关系较显著，然后我加了三次项和二次项和一次项，结果就3次项或者2次比显著性比较好

xzm1945 发表于 2022-4-17 10:33
嗯 我也这样尝试了，但是 很多时候 就是最高次项 的显著性较好，低的次项显著性会不好。
比如X3和Y是2次 ...

我感觉这样就比较麻烦了，很难说是否存在非线性关系，不知道你单独放一次项是否显著，如果显著我觉得可能更多的还是线性关系

3322232 发表于 2022-4-19 11:47
我感觉这样就比较麻烦了，很难说是否存在非线性关系，不知道你单独放一次项是否显著，如果显著我觉得可能 ...

理解了，我回忆起来，好像较多的情况是线性的显著性和曲线的差不多，或者线性的稍微好一点。有个别变量是曲线的明显显著性号。
如果这样说来的话，那线性的显著性差不多的，我还是坚持用线性了

3322232 发表于 2022-4-19 11:47
我感觉这样就比较麻烦了，很难说是否存在非线性关系，不知道你单独放一次项是否显著，如果显著我觉得可能 ...

奥对了，我之前虽然有时候只加3次项或者2次项，都会让最后的残差散点图，变得非常好，并且残差的正态性也很好，预测效果也变好了，也不知这是坏事还是好事~~~

xzm1945 发表于 2022-4-19 17:51
奥对了，我之前虽然有时候只加3次项或者2次项，都会让最后的残差散点图，变得非常好，并且残差的正态性也 ...

我觉得如果不关注因果联系，只是强调预测效果做数据挖掘的话，既然加高次项后效果会变好，那当然应该都加进去，哈哈本人水平实在有限，希望不会造成误导~

3322232 发表于 2022-4-20 23:21
我觉得如果不关注因果联系，只是强调预测效果做数据挖掘的话，既然加高次项后效果会变好，那当然应该都加 ...

哈哈，，是，其实我那次分析，也是为了达到预测准确度而为，哈哈

3322232 发表于 2022-4-20 23:21
我觉得如果不关注因果联系，只是强调预测效果做数据挖掘的话，既然加高次项后效果会变好，那当然应该都加 ...

不过，其实如果散点图，真的有2次项的趋势的话，我觉得 真的只加一个2次项，也是合理的

xzm1945 发表于 2022-4-21 16:56
不过，其实如果散点图，真的有2次项的趋势的话，我觉得 真的只加一个2次项，也是合理的

嗯，我个人理解只做预测的话不必拘泥于形式，哪个精确度更高用哪个就可以啦