CHFS中国家庭金融调查2019数据区分新访 & 追访人, tracker variable

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[color=rgb(32, 33, 36) !important][backcolor=rgb(248, 248, 248) !important]新发布的2019数据求助，有没有大神了解呀T.T
[color=rgb(32, 33, 36) !important][backcolor=rgb(248, 248, 248) !important]

[color=rgb(32, 33, 36) !important][backcolor=rgb(248, 248, 248) !important]问题一，如何在2019年individual数据中区分用户是追访还是新访？
[color=rgb(32, 33, 36) !important][backcolor=rgb(248, 248, 248) !important]1) 之前的2017年数据中有一个变量 - track可区分追访和新访用户，2019数据中是否有相同的变量？在2019年的数据当中我暂时没有找到这个变量。
[color=rgb(32, 33, 36) !important][backcolor=rgb(248, 248, 248) !important]2) 如果用2019开头的hhid进行追访和新访用户区分，是否准确？
[color=rgb(32, 33, 36) !important][backcolor=rgb(248, 248, 248) !important]3) 又或，请问把A1106（原家庭成员确认）变量答案为缺失的用户视为新访用户是否准确？

[color=rgb(32, 33, 36) !important][backcolor=rgb(248, 248, 248) !important]问题二，在2019年的household数据中，住房价值相关变量（即c2016开头的那些变量）缺失值是否异常？比如，
[color=rgb(32, 33, 36) !important][backcolor=rgb(248, 248, 248) !important]4）按照hhid为2019开头的标准定义新追访用户，那么仅有4个新追访用户的住房价值变量 c2016_1有值。请问这里是数据是否存在异常？
[color=rgb(32, 33, 36) !important][backcolor=rgb(248, 248, 248) !important]5）从2019年的household全部数据上看，变量 c2016_2_imp有32,549/34,643个缺失值，c2016_3_imp则全部为缺失值。请问这里是数据是否存在异常？

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