你是数据艺术家，而不是数据科学家

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“数据科学家”在 2020 年代相当于 1950 年代的火箭科学家：神秘、性感、高薪。但你真的是“科学家”吗？虽然“数据科学”尚未完全定义为一门学术学科（美国国家科学院、工程和医学院，2018 年），但越来越多的证据似乎表明它更像是一门艺术，而不是一门科学。


你是毕加索，还是爱因斯坦？
所以，如果数据科学的本质还没有固化，我怎么能大胆地声明你是艺术家，而不是科学家？如果我们还不能就数据科学的核心原则到底是什么达成一致，我们可以看看它的主要组成部分：编程和统计——这两者都不是真正的科学。  

那么，编程不是一门科学吗？
著名的斯坦福计算机科学家唐纳德·克努斯（Donald Knuth）被纽约时报称为“硅谷的尤达”（The Yoda of Silicon Valley），他雄辩地驳斥了任何论据（如SNHU所引），

“计算机编程是一门艺术，因为它将积累的知识应用于世界，因为它需要技巧和独创性，尤其是因为它产生美丽的物体。”

但从不同的角度来看，这次来自加州大学圣克鲁兹分校电影与数字媒体系主任兼教授、艺术家 Warren Sack。Cruz 教授在本科时学习了计算机科学，并谈到了他在编程方面的经历（正如 UC Santa Cruz 的一篇文章中所引用的那样）。

“自从我攻读艺术课程的计算机科学专业本科生以来，对我来说，编写软件是一门艺术似乎很明显。”

统计学真的是一门科学吗？
这个有点棘手。自从圣经时代作为政府或州的统计员以来，统计已经经历了许多转变。关于统计学是否是一门科学的争论并不是什么新鲜事。早在 1978 年，M. Healy 在《皇家统计学会杂志》的文章中指出统计学 是一门科学吗？该统计数据“……最好将其视为技术而不是科学。”  随着时间的推移，它已经变形为一个学科的庞然大物，充满了“……各种相互矛盾的方法”（马克·范德兰，加州大学伯克利分校的生物统计学和统计学教授）。

撇开统计学本身可能是一种艺术形式的概念不谈，很明显它已被应用于众多度量领域（计量经济学、生物统计学、心理测量学……）所有这些领域，如果不应用统计方法，显然属于艺术。将统计数据添加到组合中，包括估计、测试和预测——会使水有点混浊，但算法的应用并没有神奇地将艺术变成科学。因此，如果您将统计数据视为一组可应用于艺术领域（以及技术领域，如计算）的科学工具，那仍然不能使统计数据成为“科学”。这就像把尺子、量角器和计算尺称为“科学”。定义科学的不是工具，而是支配你使用这些工具做什么的规则、法律和程序。是的，统计数据包含规则、程序和算法。但这也需要大量的猜测和创造力。说统计学是一门科学，因为它包含规则、程序和算法，就像说视觉艺术也是一门科学，因为它使用了技术、视角和比例。

考虑引用“艺术是执行某些行动的技能或力量......将原则的设置规则实际应用于实践”（Alagar，2009，第 4 页）。将“艺术”一词改为“统计”，这句话仍然有意义，因为它完美地描述了统计学家的角色：

“[统计]是执行某些动作的技能或力量……将原则的设置规则实际应用到实践中”。

科学方法和统计学都喜欢假设这一事实 也不能使统计学成为一门科学。假设是科学方法的支柱，没有它，科学就不会存在。统计数据也不一样：去掉假设检验，你仍然有大量不依赖于令人讨厌的 p 值的创造性和探索性工具：贝叶斯方法、探索性数据分析、趋势分析、描述性统计，仅举几例。

但是建模呢？
统计学对数据科学的最重要贡献之一是建模. 最好的情况是，建模是一种令人印象深刻且强大的技术，用于理解数据和进行预测。统计建模基于一组精确的规则，允许您将大量数据转换为可理解的、可行的模型。如果“科学是系统知识的主体……对某些事实的观察”（Alagar，2009 年，第 4 页），那么统计建模就是最好的科学。但是，有一个问题。在理想的世界中，建模背后的数学（以及科学）将被严格遵守。但是，如果您曾经花时间研究统计建模（如果您是数据科学家，您可能有），您就会知道遵守严格的规则和假设是具有挑战性的，而且很容易偏离笨拙的规则。统计学家也不总是遵守规则，

如果统计学家并不总是做对，那么作为数据“科学家”的你很可能也做错了——至少在这个词的技术意义上是这样。因此，如果您不遵循一套严格的规则，那么您就会变得富有创造力——因此，您可能是一名艺术家。

统计学作为一门文科
那么，如果统计学不是一门科学，那它是什么？  您可能会争辩说统计数据是混合的：

“因此，我们可以得出结论，统计既是科学又是艺术”（Alagar，2009 年，第 4 页）。

在他的文科统计中，  大卫摩尔认为它应该属于文科的范畴。

“文科通常被理解为一般和灵活的推理模式。根据这个定义，统计学可以称得上是一门文科，并且它被认为是一门学科的健康发展很重要。”

数据科学艺术，有人吗？
如果将标记为“数据科学”的数据点输入到分类算法中（基于上述“规则”），毫无疑问它会被归类为一门艺术。或者，如果您仍然持观望态度，并且想争辩说“数据科学”中还有一点科学，也许您可​​以称自己为数据科学艺术家？不像“数据科学家”那么性感，但也许更真实一点。

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关键词：数据科学家 数据科学 艺术家 科学家 silicon