多选择神经决策过程

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摘要翻译：
本文介绍了一个结合二元比较和马尔可夫探索的多方案选择的算法决策过程。我们证明了一个优先性质，传递性，使它是可测试的。
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英文标题：
《Multialternative Neural Decision Processes》
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作者：
Carlo Baldassi, Simone Cerreia-Vioglio, Fabio Maccheroni, Massimo
  Marinacci, Marco Pirazzini
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最新提交年份：
2021
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Artificial Intelligence        人工智能
分类描述：Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域，除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言（自然语言处理），这些领域有独立的学科领域。特别地，包括专家系统，定理证明（尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠），知识表示，规划，和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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一级分类：Economics        经济学
二级分类：Theoretical Economics        理论经济学
分类描述：Includes theoretical contributions to Contract Theory, Decision Theory, Game Theory, General Equilibrium, Growth, Learning and Evolution, Macroeconomics, Market and Mechanism Design, and Social Choice.
包括对契约理论、决策理论、博弈论、一般均衡、增长、学习与进化、宏观经济学、市场与机制设计、社会选择的理论贡献。
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一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Neurons and Cognition        神经元与认知
分类描述：Synapse, cortex, neuronal dynamics, neural network, sensorimotor control, behavior, attention
突触，皮层，神经元动力学，神经网络，感觉运动控制，行为，注意
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英文摘要：
  We introduce an algorithmic decision process for multialternative choice that combines binary comparisons and Markovian exploration. We show that a preferential property, transitivity, makes it testable.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/2005.01081

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关键词：决策过程 传递性 性质 决策 优先 process