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[经济学] 多组SEIR框架中最优流行病屏蔽的见解 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-4-16 11:16:52 |只看作者 |坛友微信交流群
这种变化可以在统一屏蔽政策中观察到,而对目标政策的影响较小,只有在约束相对严格的情况下才可以观察到。抗击流行病的最佳政策33(i)0.000.010.02死亡人数占ADT的比例。人口0.00010.20.30.40.5经济损失占GDPPDV经济损失与死亡人数的比例统一政策λ=1半目标政策λ=1统一政策λ=0.6半目标政策λ=0.6 RCλ:模型参数:=0.75,=2,=1,=0.8,t=5460.00 0.01 0.02死亡人数占ADT的比例。人口0.00.10.20.30.40.5经济损失占GDPPDV经济损失与死亡人数的比例统一政策λ=1半目标政策λ=1统一政策λ=0.2半目标政策λ=0.2RCλ:模型参数:=0.75,=2,=1,=0.8,t=546(ii)0.000.01 0.02死亡人数占GDPPDV经济损失与GDPPDV的比例死亡人数uNIFORM策略NO ICUEMI目标策略NO ICU统一策略ICU1半目标策略ICUX 1 RC ICU:模型参数:=0.75,=2,=1,=0.8,t=5460.00 0.01 0.02死亡人数占ADT的比例。人口0.00.10.20.30.40.5经济损失占GDPPDV的比例经济损失与死亡人数的比例统一策略NO ICUEMI目标策略NO ICU统一策略ICUX 1.5半目标策略ICUX 1.5 RC ICU:模型参数:=0.75,=2,=1,=0.8,TU=5460.00 0.01 0.02死亡人数占ADT的比例。人口0.00.10.20.30.40.5经济损失占GDPPDV的比例经济损失与死亡人数的比例统一政策没有ICUSEMI目标政策没有ICU统一政策ICUX 2半目标政策ICUX 2 RC ICU:模型参数:=0.75,=2,=1,=0.8,t=546图18。图(i):等式3.1中λ=λ的变化,λ=0.6(左),λ=0.2(右)。实心衬垫指的是λ=1的情况。虚线表示带有λ=λ的策略边界。第(ii)组:ICUConstraint的变化。实线表示没有约束ICU约束的最优策略前沿。虚线表示绑定ICU约束:h(t)=0.02(左),h(t)=0.03(中),h(t)=0.04(右)。34巴赫,切尔诺朱可夫,斯宾德勒(i)0 200 400 0.00.20.40.60.81.0屏蔽政策经济损失0.0158 ADT.POP.死亡率0.0019 Y死亡率0.0002 M死亡率0.0015 S死亡率0.00540 200 400 0.000000.0250.0500.0750.1000.1250.150感染率src SEIR,综合措施:SF统一政策=0.75=2.0=.9=0.375(iii)0 200 400 0.00.20.40.60.81.0屏蔽政策|经济损失0.0081 ADT.POP.死亡率0.0011 y死亡率0.0001 m死亡率0.0007 s死亡率0.00330 200 400.000000.0250.0500.0750.1000.1250.150感染率src SEIR,综合措施,WFH:SF统一政策=0.75=2.0=.9=0.3图19。具有安全焦点的最优一致策略。政策措施组合(综合办法)。(i):改进感染(ηi=0.7)和暴露(ηe=0.8)的检测和隔离,减少与老年人接触的接触率(ρys=ρms=0.2)。(iii)小组:改进感染(ηi=0.7)和暴露(ηe=0.8)的检测和隔离,降低与老年人互动的接触率(ρys=ρms=0.2),改善在家工作的条件(π=20%,π=5%,ζ=0.4。)抗击流行病的最佳政策35(i)0 200400 0.00.20.40.60.81.0非感染比例0200400 0.00.51.01.552.02.53.0繁殖率Epprc Seir,联合措施:SF统一政策=0.75=2.0=0.9=0.375(ii)0 200400 0.00.20.40.60.81.0非感染比例测度0 200 400 0.00.51.01.52.02.53.0繁殖率Epprc SEIR,综合测度,WFH:SF统一政策=0.75=2.0=.9=0.3图20。在结合政策措施(综合方法)的设置中,未感染的份额(左)和繁殖率R(t)(右)。统一的屏蔽政策。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-4-16 11:16:53 |只看作者 |坛友微信交流群
第(一)小组:改进感染(ηi=0.7)和暴露(ηe=0.8)的检测和隔离,降低与老年群体互动的接触率(ρys=ρms=0.2)。第(二)小组:改进感染(ηi=0.7)和暴露(ηe=0.8)的检测和隔离,降低与老年人群体互动的接触率(ρys=ρms=0.2),改善在家工作的条件(π=20%,π=5%,ζ=0.4.)36巴赫,切尔诺朱科夫,斯宾德勒0.000 0.005 0.010 0.015死亡人数占ADT的比例。人口0.00010.20.30.40.5经济损失占GDPPDV的比例经济损失与死亡人数统一政策半目标政策目标政策rc SEIR、UNIFGD 60%和MED 50%的结果=0.75,=2,=0.225,=0.9,t=5460.000 0.005 0.010 0.015死亡人数占ADT的比例人口0.00010.20.30.40.5经济损失占GDPPDV经济损失与死亡人数的比例统一政策半目标政策目标政策rc seir,vulngd 50%和med 50%:结果=0.75,=2,=0.375,=0.9,t=546图21。由于改进的药物治疗,群体距离和老年人死亡率降低了50%。统一距离政策的边界(左)和针对弱势群体的距离(右)。抗击流行病的最佳政策37(i)0 200 400 0.00.20.40.60.81.0屏蔽政策经济损失0.0159 ADT.POP.死亡率0.0019 Y死亡率0.0003 M死亡率0.0019 S死亡率0.00490 200 400 0.000000.0250.0500.0750.1000.1250.150感染率YMSRC SEIR,UNIFGD 60%和MED 50%:SF统一政策=0.75=2.0=.9=0.225(ii)0 200 400 0.00.20.40.60.81.0屏蔽政策ymsoutcomes经济损失0.0153 adt.pop.死亡率0.0016 y死亡率0.0002 m死亡率0.0017 s死亡率0.00380 200 400 0.000000.0250.0500.0750.1000.1250.150感染率ymsrc seir,unifgd 60%和med 50%:sf半独立政策=0.75=2.0=.9=0.225图22。以安全为重点的最佳屏蔽策略,结合统一的群体距离策略(将ρ中的所有元素减少40%)和改进的医疗操作(老年组死亡率降低50%)。第一部分:最佳半靶向屏蔽策略。面板(ii):最佳半靶向屏蔽政策。38巴赫,切尔诺朱科夫,斯宾德勒(i)0 200 400 0.00.20.40.60.81.0屏蔽政策经济损失0.1258 ADT.POP.死亡率0.002 y死亡率0.0004 m死亡率0.0025 s死亡率0.00430 200 400 0.000000.0250.0500.0750.1000.1250.150感染率ymsrc seir,vulngd 50%和med 50%:sf统一政策=0.75=2.0=.9=0.375(ii)0 200 400 0.00.20.40.60.81.0屏蔽政策Yymsoutcomese经济损失0.0573 ADT.POP.死亡率0.002 Y死亡率0.0006 M死亡率0.0041 S死亡率0.00230 200 400000000.0250.0500.0750.1000.1250.150感染率Ymsrc SEIR,Vulngd 50%和MED 50%:SF半独立保单=0.75=2.0=.9=0.375图23。以安全为重点的最佳屏蔽政策,将群体与易受伤害者保持距离(降低接触率ρys、ρmsby50%)和改善医疗(老年群体死亡率降低50%)相结合。第(二)小组:最佳半目标政策。抗击流行病的最佳政策,39Philipp BachUniversity of Hamburgamburg Business SchoolmoorWeidenstr。1820148 Hamburggermanye-mail:Philipp.Bach@uni-Hamburg.Devictor ChernozhukovMassachusetts技术经济学院-mail:Vchern@Mit.Edumartin SpindlerHamburgurg University of Business Schoolmoorweidenstr.1820148 HamburggerManye-邮件:martin.spindler@uni-hamburg.de

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