面板数据的DEA数据包络模型，为什么当做截面数据进行OLS回归了

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考虑的是上市公司的相对效率
2002 年样本数 755
2003 年样本数 801
2004 年样本数 810
2005
.
2014 年样本数 909
全部 11115

为什么这个面板每年的样本数不一样
2002-2014年潜在样本共15200剔除不可用样本后终保留样本11115个

进行回归是直接对11115个样本进行回归

AuditEfforti,t=β1 RelativeEffii,t+β2Sizei,t+β3InvestedCapitali,t+β4Big4i,t+β5Levi,t+β6Lossi,t+β7当前债务 i,t
+β8ROAi,t+β9TobinQi,t+β10Agei,t+β11BigOwni,t+β12Forei,t+itID+YD+εi

回归模型固定了行业和时间效应

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关键词：数据包络模型 截面数据 数据包络 面板数据 OLS