楼主: 能者818
1640 45

[经济学] 分散能源自治的能源系统建模综述 [推广有奖]

41
能者818 在职认证  发表于 2022-4-20 21:31:19
走向创新的区域能源管理:随机可再生发电机的案例研究。创业与可持续性问题2017;4(3):294-309。https://doi.org/10.9770/jesi.2017.4.3S(5).43[323]Bordin C,Anuta HO,Crossland A,Gutierrez IL,Dent CJ,Vigo D.一种用于太阳能集成的离网电力系统电池退化分析和优化的线性规划方法。可再生能源2017;101:417-30.https://doi.org/10.1016/j.renene.2016.08.066.[324]Oliveira Costa Souza Rosa C de,Costa KA,da Silva Christo E,Bertahone Pb.里约热内卢州水力发电、光伏发电和风力发电的互补性。可持续性(瑞士)2017;9(7)。https://doi.org/10.3390/su9071130。[325]Parra D,Norman SA,Walker GS,Gillott M.用于可再生能源和需求负荷管理的最佳社区储能。应用能源2017;200:358-69.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.05.048.Schweiger G,Larsson P-O,Magnusson F,Lauenburg P,Velut S.区域供热和制冷系统。基于Modelica的模拟和动态优化框架。能源2017;137:566-78.https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.05.115[327]Amiri S,Weinberger G.通过瑞典区域供暖系统中的能源合作增加可再生能源的热电联产--一个案例研究。可再生能源2018;116:866-77.https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.10.003.[328]Astaneh M,Dufo-López R,Roshandel R,Golzar F,Bernal-Agustín JL.一个计算效率高的锂离子电化学电池模型,用于独立的可再生能源系统的长期分析。储能学报2018;17:93-101.https://doi.org/10.1016/j.est.2018.02.015[329]Khraiwish Dalabeeh as.优化约旦偏远地区混合动力系统的地点、涡轮类型和电池类型的组合。工程与应用科学学报2018;13(16):6659-67.https://doi.org/10.3923/jeasci.2018.6659.6667李晓,查瓦齐斯,斯蒂芬尼德斯。创新能源岛:电池储能的全寿命成本效益分析。可持续性(瑞士)2018;10(10)。https://doi.org/10.3390/su10103371。[331]Sanni M.绘制尼日利亚小水电技术低碳能源创新动态图。《非洲科学、技术、创新与发展杂志》2018;10(5):569-78。https://doi.org/10.1080/20421338.2017.1380587。[332]Almeshaei E,Al-Habaibeh A,Shakmak B.使用经验方法结合深度学习神经网络对微尺度光伏太阳能系统进行快速评估,以支持系统制造商。清洁生产杂志2019。https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118788[333]Gan LK,Echenique Subiabre EJP.一个独立风-电池系统的实际实验室开发。可再生能源2019;136:645-56.https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.01.024[334]Gbadegesin AO,Sun Y,Nwulu Ni.储能退化对混合储能系统均衡成本影响的技术经济分析。2019年可持续能源技术和评估;36.https://doi.org/10.1016/j.seta.2019.100536[335]Ghorbanzadeh M,Astaneh M,Golzar F.离网风力电池可再生能源系统中锂离子电池的长期退化分析。能源2019;166:1194-206.https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.10.120.[336]Nedjalkov A,Meyer J,G"oken H,Reimer MV,Schade W.为热带或偏远地区弹性能源供应而设计的带有第二寿命锂离子车辆牵引电池系统的农村独立电网的蓝图和实施。材料2019;12(16)。https://doi.org/10.3390/ma12162642。[337]童K,方A,余H,李Y,石L,王Y等。城市地区能源系统工业废热再利用潜力的估算:方法的开发和在中国两个省的实施。环境研究快报2017;12(12)。https://doi.org/10.1088/1748-9326/AA8A17。

42
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-4-20 21:31:25
马涛,杨洪,卢立。可再生能源发电岛抽水蓄能与蓄电池蓄能的可行性研究与经济分析。能源转换与管理2014;79:387-97。https://doi.org/10.1016/j.enconman.2013.12.047.[339]小穆尼奥斯,斯帕科夫斯基冯先生。用于静止和航空航天应用的能量系统综合/设计优化中的分解。Tan D,Baxter D,Foroozan S,Crane S.第一个用于关键任务空间应用的弹性直流微电网。IEEE电力电子学杂志2016;4(4):1147-57。https://doi.org/10.1109/jestpe.2016.2615763.ZA,徐国明,黄涛。谷神星卫星云团资料的统计分析。第五部分:海洋边界层云物理性质之间的关系。2008年气候学报;21(24):6668-88.https://doi.org/10.1175/2008 JCLI2307.1。[342]Fasullo JT,Trenberth Ke.能源预算的年度周期。第一部分:全球平均与海陆交流。2008年气候学报;21(10):2297-312.https://doi.org/10.1175/2007 JCLI1935.1。[343]Fasullo JT,Trenberth Ke.能源预算的年度周期。第二部分:经向构造与极地输送。2008年气候学报;21(10):2313-25.https://doi.org/10.1175/2007 JCLI1936.1。[344]Chatziagorakis P,Ziogou C,Elmasides C,Sirakoulis GC,Karafyllidis I,Andreadis I et al.应用于天气预报的神经网络增强混合可再生能源系统控制:OLVIO的案例。神经计算与应用2016;27(5):1093-118.https://doi.org/10.1007/s00521-015-2175-6。[345]Fargli HM,Fahmy FH,El-Sayed Mah.埃及农村地区控制光伏风力发电的人工智能技术。可再生能源与电能质量杂志2009;1(7):102-10。https://doi.org/10.24084/repqj07.257。[346]Sabari Nathan L,Ashok Kumar L,Vaikundaselvan B,Ravi Krishna S.利用最优化技术对风能-太阳能混合系统的控制和功率管理建模。2013年国际建模和模拟评论;6(5):1570-80。[347]Malla SG,Bhende CN.单机风能和太阳能系统的电压控制。国际电力与能源系统杂志2014;56:361-73。https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2013.11.030。Bogaraj T,Kanakaraj J,Chelladurai J.用于远程负荷应用的模糊MPPT独立混合电力系统建模与仿真。电气工程档案2015;64(3):487-504.https://doi.org/10.2478/AEE-2015-0037。[349]Prakash SL,Arutchelvi M,Jesudaiyan AS.印度用于离网应用的自主光伏阵列励磁风力感应发电机。IEEE电力电子新兴和精选主题杂志2016;4(4):1259-69。https://doi.org/10.1109/jestpe.2016.2579678.[350]Prinsloo G,Mammoli A,Dobson R.孤立乡村动态混合太阳能热电联产系统的带存储容量决策支持的离散热电联产优化。能源2016;116:1051-64.https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.10.026.[351]Islar M,Brogaard S,Lemberg-Pedersen M.能源正义的可行性:探讨尼泊尔国家和地方能源发展的努力。能源政策2017;105:668-76.https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.03.004.[352]Prinsloo G,Mammoli A,Dobson R.客户域供应和负荷协调:农村离网微电网中智能村庄和交互控制的案例。能源2017;135:430-41.https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.06.106[353]Roumila Z,Rekioua D,Rekioua T.基于能量管理的带蓄电池的风/光伏/柴油混合系统模糊逻辑控制器。国际氢能杂志2017;42(30):19525-35.https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2017.06.006[354]Prinsloo G,Dobson R,Mammoli A.

43
能者818 在职认证  发表于 2022-4-20 21:31:31
基于smartgrid、multi-agent建模和交互能量管理原理的智能农村微电网控制策略的综合。能源2018;147:263-78.https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.01.056[355]Zaibi M,Champenois G,Roboam X,Belhadj J,Sareni B.耦合电池存储和液压网络的混合光伏/风力独立系统的智能电源管理。数学与计算机模拟2018;146:210-28.https://doi.org/10.1016/j.matcom.2016.08.009.[356]Mosaad MI,Abed El-Raouf MO,Al-Ahmar MA,Bendary Fm.优化DVR PI控制器,以提高供电于埃及偏远地区的混合电力系统的性能。可持续城市与社会2019;47.https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101469.45[357]Swart AJ使用ESP8266 NODEMCU的成本效益远程能源监测。国际近期技术与工程杂志2019;7(6):974-9.[358]Alhamwi A,Medjroubi W,Vogt T,Agert C.基于地理信息系统的城市能源系统模型和工具:介绍城市地区灵活化技术优化模型。应用能源2017;191:1-9。https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.01.048。[359]Alhamwi A,Medjroubi W,Vogt T,Agert C.利用开放源码数据和模型建立城市能源需求模型。应用能源2018;231:1100-8。https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.09.164[360]B"ockl B,Greiml M,Leitner L,Pichler P,Kriechbaum L,Kienberger T.Hyflow--一种混合潮流模型框架,用于评估储能和扇区耦合对电力潮流的影响。能源2019;12(5)。https://doi.org/10.3390/en12050956。[361]Prinsloo GJ.在非洲孤立的离网农村村庄确定太阳能联产模型的负荷剖面原型参考形状的范围研究。J.南方能源。AFR.2016;27(3):11.https://doi.org/10.17159/2413-3051/2016/V27I3A1375[362]Lombardi F,Balderrama S,Quoilin S,Colombo E.用开源随机模型生成偏远地区的高分辨率多能源负荷剖面。能源2019;177:433-44.https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.04.097[363]Das A,Balakrishnan诉网格--偏远孤岛的连通性--印度背景下的一个命题。2012年《可再生和可持续能源杂志》;4(4)。https://doi.org/10.1063/1.4738591。[364]Hauber J,Ruppert-Winkel C.基于可再生能源走向能源自给自足:关于德国社会技术变革区域进程出现的比较案例研究。可持续性(瑞士)2012;4(4):491-530。https://doi.org/10.3390/su4040491。[365]SP"athP.理解能源区域的社会动态--话语分析的重要性。可持续性(瑞士)2012;4(6):1256-73。https://doi.org/10.3390/su4061256。[366]Bourennani F,Rahnamayan S,Naterer GF.混合可再生能源系统的优化设计方法。国际绿色能源杂志2015;12(2):148-59。https://doi.org/10.1080/15435075.2014.888999。[367]Hecher M,Vilsmaier U,Akhavan R,Binder Cr.能源区域能量转换的综合分析:以奥地利的"okoenergieland为例。生态经济学2016;121:40-53.https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2015.11.015.[368]莫斯T,Francesch-Huidobro M.重新调整电力城市。柏林和香港能源自给自足的遗产。能源研究与社会科学2016;11:225-36.https://doi.org/10.1016/j.erss.2015.10.002。[369]Good N,Martínez Cese~na EA,Mancarella P.关于智能区域的十个问题。建筑与环境2017;118:362-76.https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2017.03.037370 Mikkola M,Jussila A,Ryyn"anen T.在区域能源效率发展方面的合作。绿色能源与技术2017:55-66。https://doi.org/10.1007/978-3-319-44899-2_4。[371]Young J,Brans M.分析影响当地能源系统向100%可再生能源社区转变的因素。

44
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-4-20 21:31:37
清洁生产学报2017;169:117-24.https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.08.023.[372]Katre A,Tozzi A.评估分散的可再生能源系统的可持续性:一个具有分析方法的综合框架。可持续性(瑞士)2018;10(4)。https://doi.org/10.3390/su10041058。[373]Sareen S,Baillie D,Kleinw"achter J.向未来能源系统的过渡:从社区试验场学习。可持续性(瑞士)2018;10(12)。https://doi.org/10.3390/su10124513。[374]Bertheau P,Dionisio J,Jütte C,Aquino C.在菲律宾合作驱动的离网系统中实施可再生能源的挑战。2019年环境创新与社会转型。https://doi.org/10.1016/j.eist.2019.03.002[375]Heikkurinen P,Lozanoska J,Tosi P.《退化的活动与政治变革》。清洁生产学报2019;211:555-65.https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.11.119.46[376]Kalkbrenner BJ住宅与社区电池存储系统-德国消费者偏好。能源政策2019;129:1355-63.https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.03.041.[377]Mazzone A.分散的能源系统和可持续生计之间有什么联系?来自巴西亚马逊河两个孤立村庄的证据。能源与建筑2019;186:138-46.https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.01.027[378]宾夕法尼亚州斯特加尔德。比较电、热和沼气储存对可再生能源整合的影响。能源2012;37(1):255-62。https://doi.org/10.1016/j.energy.2011.11.039.[379]Akizu O,Bueno G,Barcena I,Kurt E,Topalo Lu N,Lopez-Guede JM.德国自下而上能源转换的贡献:一个案例分析。能源2018;11(4)。https://doi.org/10.3390/en11040849。[380]金K,金J.住宅、农业和商业部门的独立RES能源系统的优化设计和经济评价。韩国化学工程研究2016;54(4):470-8.https://doi.org/10.9713/kcer.2016.54.4.470.李德,韩雪,金俊。基于多目标优化的可再生能源独立供能系统的经济与环境评价。韩国化学工程研究2017;55(3):332-40.https://doi.org/10.9713/kcer.2017.55.3.332.[382]Braun M,Girma Z.埃塞俄比亚农村电气化混合动力系统的技术经济评价与优化研究。国际可再生能源研究杂志2013;3(3):627-39。[383]荷马能源。HOMER Pro:模拟,优化,和灵敏度分析。“2019年10月23日”;可从以下网址获得:https://www.homerenergy.com/products/pro/docs/latest/solving_problems_with_homer.html。[384]世界银行。世界银行国家和贷款集团。“2019年10月28日”;可查阅:https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/906519-world-bank-country-and-lending-groups。[385]发展和规划部。简介:EnergyPlan简介。“2019年10月25日”;可查阅:https://www.energyplan.eu/training/introption/。[386]Walker M.HOMER优化器TM,找到最低成本微电网选项的更快路径。“2019年1月15日”;可从以下网址获得:https://microgridnews.com/homer-optimizer-a-faster-path-to-fining-lestin-cost-microgrid-options/。[387]Reiner Lemoine研究所。德国的Vergleich和Optimierung von zentral和dezentral orientierten Ausbaupfaden zu einer Stromversorgung aus Erneerbaren Energien。“2019年10月31日”;可查阅:https://www.bvmw.de/fileadmin/pdf-archiv/studie_zur_dezentralen_energiewende.pdf.pdf。[388]Shivakumar A,Welsch M,Taliotis C,Jaksi'cD,Baricevi'cT,Howells M et al.评估停电和失去的休闲:估计整个欧盟家庭的电力中断成本。能源研究与社会科学2017;34:39-48.https://doi.org/10.1016/j.erss.2017.05.010.

45
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-4-20 21:31:43
[389]Limberger J,Boxem T,Pluymaekers M,Bruhn D,Manzella A,Calcagno P et al.深层含水层中的地热能:直接热利用资源基础的全球评估。可再生和可持续能源评论2018;82:961-75。https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.09.084.[390]IEEE。配电试验馈线。“2020年1月29日”;可从:https://site.ieee.org/pes-testfeeders/.[391]Eglitis L.WorldData.“2020年1月08日”;可查阅:https://www.worlddata.info/。[392]印度储备银行。美国卢比对特别提款权、第纳尔元、英镑、第纳尔/欧元和日元的汇率(财政年度平均汇率和年终汇率)。“2020年1月08日”;可查阅:https://www.rbi.org.in/scripts/publicationsview.aspx?id=19131。[393]Statista。1999年至2019年欧元(EUR)对美元(USD)年平均汇率[2020年01月08日];可查阅:https://www.statista.com/statistics/412794/euro-to-u-s-dollar-annual-average-exchange-rate/.47[394]英镑。2019年加拿大元对美元的历史汇率转换页面。“2020年1月08日”;可查阅:https://www.poundsterlinglive.com/best-exchange-rates/best-canadian-dollar-to-us-dollar-history-2019。[395]GlobalPetrolPrices。电价。“2020年1月13日”;可查阅:https://www.globalpetrolprices.com/electry_prices/。Kotzur L,Markewitz P,Robinius M,Stolten D.不同时间序列聚合方法对最优能源系统设计的影响。可再生能源2018;117:474-87.https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.10.017.[397]Nahmmacher P,Schmid E,Hirth L,Knopf B.Carpe Diem:为长期电力系统建模选择代表日的新方法。能源2016;112:430-42.https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.06.081.[398]Rai V,Robinson SA.基于Agent的能源技术采用建模:社会、行为、经济和环境因素的经验集成。环境建模与软件2015;70:163-77.https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2015.04.014.[399]Scheller F,Johanning,S,Bruckner,T.设计基于经验的基于主体的创新扩散模型的综述:发展过程、概念基础和研究议程。[2020年2月05日];可查阅:https://www.econstor.eu/handle/10419/191981。[400]Selvakkumaran S,Ahlgren E.基于模型的共同创造努力探索:瑞典Skane的太阳能光伏(PV)案例。可持续性2018;10(11):3905。https://doi.org/10.3390/su10113905。[401]麦肯纳·R·分散能源自治的双刃剑。能源政策2018;113:747-50。https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.11.033.[402]Pfenninger S,Hawkes A,Keirstead J.二十一世纪能源挑战的能源系统建模。《2014年可再生能源和可持续能源审查》;33:74-86。https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.02.003。[403]Pfenninger S,Hirth L,Schlecht I,Schmid E,Wiese F,Brown T et al.打开能源建模的黑匣子:战略和经验教训。2018年能源战略回顾;19:63-71。https://doi.org/10.1016/j.esr.2017.12.002。[404]DeCarolis J,Daly H,Dodds P,Keppo I,Li F,McDowall W等人。能源系统优化建模最佳实践的正规化。应用能源2017;194:184-98.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.03.001范C,肖芳,严C,刘C,李志,王军。基于可解释机器学习的数据驱动建筑能耗性能模型的解释与评估新方法。应用能源2019;235:1551-60.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.11.081.[406]Mainzer K,Killinger S,McKenna R,Fichtner W.使用公开的地理数据和图像识别技术对城市屋顶光伏潜力的评估。太阳能2017;155:561-73.https://doi.org/10.1016/j.solener.2017.06.065.[407]冯丙,崔明,何宝明,张建。

46
大多数88 在职认证  发表于 2022-4-20 21:31:44
一种用于短期风预报的具有深度特征选择的数据驱动多模式方法。应用能源2017;190:1245-57.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.01.043[408]Amasyali K,El-Gohary Nm.数据驱动的建筑能耗预测研究综述。可再生和可持续能源评论2018;81:1192-205。https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.04.095Mohan N,Soman KP,Sachin Kumar S.一种基于动态模式分解模型的短期电力负荷预测的数据驱动策略。应用能源2018;232:229-44.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.09.190Hirth L,Ueckerdt F,Edenhofer O.整合成本的重新审视--风能和太阳可变性的经济框架。可再生能源2015;74:925-39。https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.08.065.[411]Ueckerdt F,Hirth L,Luderer G,Edenhofer O.System LCoE:可变可再生能源的成本是多少?2013年能源;63:61-75。https://doi.org/10.1016/j.energy.2013.10.072.48[412]Brown T,Schlachtberger D,Kies A,Schramm S,Greiner M.成本优化、高度可再生的欧洲能源系统中的部门耦合和传输增强的协同效应。能源2018;160:720-39。https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.06.222.[413]Chaudry M,Jenkins N,Qadrdan M,Wu J.燃气和电力联合网络扩展规划。应用能源2014;113:1171-87.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2013.08.071。[414]Nolden C,Sch"onfelder M,E"aer-Frey A,Bertsch V,Fichtner W.技术-经济能源系统模型中的网络约束:在长期能源系统模型中走向更精确的潮流建模。能源系统2013;4(3):267-87。https://doi.org/10.1007/s12667-013-0078-0。[415]J"agemann C,Hagspiel S,Lindenberger D.电网平价的经济效率低下:德国光伏发电的案例:EWI工作文件。“2019年10月29日”;可查阅:https://www.econstor.eu/bitstream/10419/92970/1/775175242.pdf。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-2 19:28