稳健性结果怎么确定

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一开始回归的结果是正向不显著，但是替换被解释变量的稳健性回归是负向不显著，两次的系数都很小，但这样能算是稳健吗？替换的被解释变量比之前的指标质量更高。

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关键词：稳健性 解释变量

首先，如果是主要解释变量的回归系数，那你的基准回归结果都不显著，根本不能用啊。其次，替换被解释变量的衡量方式竟然改变了主要解释变量回归系数的正负号，正负效应都变了而且还不显著，这怎么能算是稳健性检验呢。这都是很基础的问题，建议你还是多看看陈强的高级计量吧。

同意沙发观点，首先不知道你预计应该是正还是负，如果基准回归和预测一样，都是正的，那建议你改一下模型再试试。比如reg改成xtreg，或者加r，或者加fe……你先调整一下，基准回归得保证是符合预期且显著的（如果不符合预期你还得解释）
然后再考虑稳健性检验吧，如果符号不同，我的办法就是，继续改……数据一开始可能出了问题

并不稳健，主回归的结果和稳健性检验的结果符号完全相反的话，很难解释的清楚