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[经济学] 静止Kyle装置:微基传播子模型 [推广有奖]

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-4-24 14:23:58
(32)和(33)。i) 如果价格ACF随股息时间标度呈指数衰减,如通过数值解算器发现的,则以下关系成立:E[pt+1 | IMMt]=αupt。(59)等式(59)给出了超额需求ACF和传播因子之间的关系。事实上,使用定义传播子模型的方程,即pt=pt≤tGt-tqt,可以重写为:GE[qt+1 | IMMt]=αutXt=-∞燃气轮机-tqt-tXt=-∞Gt+1-tqt。(60)这个等式特别有趣,不管NT的方差结构如何,它都成立。让我们举一个第一个例子,说明如何使用上述等式得出非相关NT交易的结果。在这种情况下,CAMU FLE是精确的,因此超额需求是不相关的,即上述方程的l.h.s.为零,那么我们可以看到G随着时间尺度呈指数衰减。这正是如果NT不相关时会发生的情况,其中传播因子由公式(52)给出。ii)在下文中,我们将处理任意的Markovian NT交易过程。利用均值为零的高斯过程的一般预测矩阵的表达式,我们可以改写公式(60),如下所示:(~Ohm)-1.-1(~Ohm)-1t+1-t=~Gt+1-T-αuGt-t、 ~Gτ=Gτ/G.(61)由于我们发现在一般情况下,近似的流量关系成立,我们知道超额需求ACF矩阵的结构由公式(26)给出。可以计算出过剩需求的倒数,它由以下公式得出:()Ohm)-1=ω-pω-4~bαNT,ω=~b+1+~bαNT-αNTbαNT,(62)和(~Ohm)-1t+1-t=-αNTb1.-(1+b)-αNT)(~Ohm)-1.(~Ohm)-1αNTbT-t、 (63)然后,我们可以将等式(61)改写为/Gt+1-t=αuGt-t+Pρt-t、 (64)我们定义P=-αNTb1.-(1+b)-αNT)(~Ohm)-1.(~Ohm)-1.-1, ρ = (~Ohm)-1αNTb.(65)等式(64)的解在正文中介绍了等式(32)。此外,第二个方程为inEqs。(65)给出了等式。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-4-24 14:24:05
(33).C.2解决问题在本附录中,我们给出了计算结果,这些计算结果使我们能够获得Secs图中给出的结果。6.2、6.3和6.4。从等式(32)给出的传播子表达式中,我们可以推导出对称传播子的逆表达式,它由(~Gsym)给出-1t,t=Γγt-t+Γγt-t+δ(t-t) ,(66)其中Γ和Γ是以下方程组的解:Γαu-γ+Γαuαu-γ+1 = 0,Γρρ -γ+Γρρ -γ+1=0,(67),而γ和γ是下式的两个实正解:αu-αNTαu-ρ1.-αuγ-αuαu-γ+1.-αu-αNTαu-ρ1.-ργ-ρρ -γ+1 = 0. (68)通过上面的Gs y mgiven的显式表达式,可以计算出由等式给出的IT需求核。(22). 这些是伯特给的-t=-αt-tαu-αNTαu-ρΓ1-γαu+Γ1-γαu+1-ρt-T1.-αu-αNTαu-ρΓ1-γαu+Γ1-γαu+1RNTt-t=δt-tRNTRut-t=δt-tRu(69)其中=-αNTαu-αNTαu-ρΓ(1-αuγ)(1-αNTγ)+Γ(1)-αuγ)(1-αNTγ)+1.-αu-αNTαu-ρΓ(1-αNTγ)(1)-ργ)+Γ(1-αNTγ)(1)-ργ)+1.,Ru=αuG(1-αu)Γ1-γαu+Γ1-γαu+1.(70)此外,通过仔细检查马尔科夫情况下等式(23)的先前公式和数值解算器结果,人们意识到以下性质成立:Ru=vutOhmnΞAE(RNT)+2αnΞt+1。(71)从上面的方程式中,我们可以通过反转之前的方程式Ru来推导G的表达式。最后,将等式(14)给出的MM的每笔交易施加盈亏平衡条件,可以得出以下等式:Ohm= Ξu(Ru)αuργ~b+αu-αNTαu-ρ1-α-αNT+1.-αu-αNTαu-ρ1.-αNTρ. (72)为了关闭ansatz本身,我们必须计算总订单流量ACF。为此,我们需要计算逆矩阵的第一行(I-RL)-1出现在等式(10)中。这由{(I)给出-RL)-1} t-t={(Gs y m)-1} t,t{(Gs y m)-1} t,t=α|ργ{Gs y m}t-T

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-4-24 14:24:07
(73)时间t的超额需求的显式表达式为qt=αuργ¨qNTt+tXt=-∞Γγt-t+Γγt-TqNTt+RNTqNTt-1+t-1Xt=-∞Γγt-T-1+γt-T-1.qNTt+ Ruut-1+t-1Xt=-∞Γγt-T-1+γt-T-1.ut<<.(74)通过这个等式,可以明确计算超额需求ACF。特别是,通过将其滞后-0项与等式(26)中给出的函数形式进行比较,并使用等式。(33)和(72)能够计算一个隐式非常复杂的ρ方程,完全符合等式给出的ansatz。(32).第2节中给出的图表。6已通过用等式拟合数值解算器的结果获得。(32)获得ρ的数值,该数值已使用上述ρ的分析隐式方程进行交叉验证,然后使用本节中公开的方程计算其他感兴趣的量。

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