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为了预测研究人员的年平均身高分数,将混杂变量固定为201014年、男性、评估分数AB-A、大学、年龄组交互模型的LS和研究领域交互模型的小于45岁。图9:预测的平均FCR取决于研究人员是否接受治疗(作为PI/Co PI),以及她的年龄组(左)或研究领域(右)。关于SNSF资金和FCR之间的相互作用没有结论性结果。为了预测研究人员的年平均FCR,将混杂变量固定为2010-14年、男性、评估分数AB-A、大学、年龄组交互模型的LS和研究领域交互模型的年龄小于45岁。图10:按年龄组匹配后基于随机效应模型的估计平均边际资助效应(结果变量为int+1)。0.05.1.15.2.25.3.35.4对出版物<45-54 55-65 64+-.10.1.2.3.4.5对引文<45-54 55-65 64+0.05.1.15.2.25.3.35.4对预印本<45-54 55-65 64+.1-.050.05.1对av的影响。每篇文章的引用次数<45 45-54 55-65 64+-.050.05.1.15.2.25对FCR的影响<45 45-54 55-65 64+-.050.05.1.15对RCR的影响<45 45-54 55-65 64+-.10.1.2.3对问题的影响(高度引用)<45 45-54 55-65 64+-.20.2.4.6.8对altmetrics的影响<45-54 55-65+
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