技术知识的累积程度如何？

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误差0.595（df=3593）0.664（df=9064）0.951（df=3977）0.496（df=6066）统计90488***（df=1；3593）828425***（df=1；9064）113419***（df=1；3977）98777***（df=1；6066）注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01表6：内部依赖的估计线性模型（欧洲专利）因变量：Id核裂变Id光伏Id风力涡轮机Id内燃机（1）（2）（3）（4）专利0.0011***0.0002***0.0008***0.0002***（0.00001）（0.000002）（0.000003）（0.000001）常数0.0665***0.2522***0.1812***0.0690***（0.0042）（0.0029）（0.0028）（0.0009）观测值744 2598 1766 2092R0。95 0.81 0.98 0.97调整后的R0。95 0.81 0.98 0.9616剩余标准误差0.057（df=742）0.073（df=2596）0.059（df=1764）0.021（df=2090）F统计13048***（df=1；742）11***（df=1；2596）76***（df=1；1764）52396***（df=1；2090）注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01表7：内部路径长度的估计线性模型（欧洲专利）因变量：Ipl核裂变Ipl光伏Ipl风力涡轮机Ipl内燃机（1）（2）（3）（4）专利0.0023***0.0008***0.0021***0.0004***（0.00001）（0.000003）（0.00001）（0.000002）常数-0.0473***0.2337***0.0913***0.0274***（0.0046）（0.0046）（0.0070）（0.0023）观测值744 2598 1766 2088R0。98 0.96 0.98 0.95调整后的R0。98 0.96 0.98 0.95残余标准。

误差0.062（df=742）0.117（df=2596）0.147（df=1764）0.052（df=2086）统计值47153***（df=1；742）69***（df=1；2596）92***（df=1；1764）37728***（df=1；2086）注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01表8：最大内部路径长度（mipl）的发展（美国专利）因变量：mipl核裂变mipl光伏mipl风力涡轮机mipl内燃机（1）（2）（3）（4）专利0.0062***0.0046***0.0089***0.0021***（0.0002）（0.0001）（0.0003）（0.0002）常数1.54***8.31***2.07***3.34（2.6496）（0.4073）（1.6830）（0.7232）观察值28493317R0。97 0.98 0.97 0.91调整后的R0。97 0.98 0.97 0.91剩余标准误差1.48（df=26）1.84（df=47）1.65（df=31）1.54（df=15）F统计814***（df=1；26）2836***（df=1；47）1062***（df=1；31）157***（df=1；15）注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01A。3.与其他技术的跨技术比较我们在表9中展示了图7中成对回归的结果。早些时候，我们在表1中包含了关于四种focus技术的更详细信息。表7中对其他20项技术的详细描述，包括其CPC分类和最早于2009年授予的专利数量，见表11。虽然对这些特定技术的选择大多是随意的，但我们注意包括来自每个主要CPC部分（用第一个字母A、B、C、D、E、F、Y表示）和主要不同CPC子类（用前4个符号表示，例如C10J）的技术。为了进一步限制技术的范围，我们选择了CPC组和子组级别的技术。尽管对群体和子群体的选择大多是随意的，但我们必须考虑到，我们要求每项技术拥有大量专利（>200项）。最后，在表12中，我们将CPC类划分为更为综合的技术领域。

我们还包括这些领域的独特专利数量。B评估分布在本附录中，我们讨论了图4和图5中的分布。对于可用数据较少的分布（即n=10002000），χ检验表明，没有足够的证据来否定零假设，即后向链接分布由几何分布描述，参数来自表2。然而，对于较大的n，对于我们尝试的几乎任何分布，p值都很快变得非常小，这表明对于我们的目的，χ检验是相当严格的。因此，我们考虑概率图代替，我们将预测分布的性能与许多其它可能的候选进行比较，例如向后链路的二项分布和路径长度的正态分布。概率图中每个点的x值代表某一事件的经验概率，其y值代表其发生的预测概率。因此，点离x=y线越近，分布越好。图11显示了四种聚焦技术和三种候选技术的（经验）反向链接分布的概率图。表9：EP和美国专利的id和ipl之间的成对回归因变量：id美国专利ipl EP专利（1）（2）（3）（4）id EP专利3.284***4.625***（0.870）（1.449）ipl美国专利0.127***0.264***（0.043）（0.057）常数1.509*2.278***-0.256-0.599（0.828）（0.795）（1.378）（1.045）观察值24 R0。39 0.28 0.32 0.50调整后的R0。37 0.25 0.29 0.47残余标准。

误差（df=22）1.491.622.482.13F统计（df=1；22）14.25***8.73***10.19***21.76***注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01表10:id系数q随时间变化的发明率美国和EP专利的24项技术的美国发明率（专利/年）对数与id系数q（参考/专利）对数回归。q系数的计算方法是将总参考值除以总专利数的平方。因变量：对数发明率美国对数发明率EP（1）（2）对数美国id系数q-0.595***（0.166）对数EP id系数q-0.867***（0.186）常数0.302-2.463*（1.174）（1.398）观察结果24。368 0.496调整后的R0。339 0.473残余标准。

误差（df=22）0.625 0.579F统计（df=1；22）12.791***21.635***注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01表11:CPC代码和附加技术描述技术名称CPC描述CPC代码#美国授权专利#最早<2009#EP授权专利#最早<2009年动物饲养：动物饲养设备A1K 1 5974 851土壤回收污染土壤B09C 1 2118 608融合多肽融合多肽C07K2319 7847 4049薄膜表制造含有高分子物质的物品或成型材料的制造：薄膜或薄片SC08J 5/18 3570 2114薄膜制造制造制造特殊薄膜或类似物品的一般方法01F 1 1383 570洗衣机家用洗衣机D06F 58 2701 839均聚物只有一个碳到碳的不饱和脂肪烃的均聚物和共聚物double Bond C08F 10 8554 3461土壤移动机土壤移动机E02F 9 6456 1560排气净化或消声装置，具有净化、无害化的装置，或以其他方式处理用于灭火火花的排气f01n 3/2066 766 629可燃物供应控制可燃混合物或其成分供应的电气控制f02d 41 18187 6816传动装置控制功能变速或换向传动装置控制装置内用于输送旋转运动的控制功能f16h 61 15253 4463传感记录载体传感记录的方法或安排运营商，G06K 7 11142 3316物体驱动机器由除硬币以外的物体驱动的机制，用于免费或驱动自动售货机、出租机、，硬币或纸币分发或退款装置G07F 7 6799 2214控制信号传输通过使用无线电气链路来传输信号的安排G08C 17/02 907 313语音识别程序语音识别过程中使用的程序，例如：。