尼克斯主义者的崛起：诺贝尔奖获得者的教授-学生网络

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英文标题：
《Rise of the Kniesians: The professor-student network of Nobel laureates
  in economics》
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作者：
Richard S.J. Tol
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最新提交年份：
2021
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：General Economics        一般经济学
分类描述：General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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英文摘要：
  The paper presents the professor-student network of Nobel laureates in economics. 74 of the 79 Nobelists belong to one family tree. The remaining 5 belong to 3 separate trees. There are 350 men in the graph, and 4 women. Karl Knies is the central-most professor, followed by Wassily Leontief. No classical and few neo-classical economists have left notable descendants. Harvard is the central-most university, followed by Chicago and Berlin. Most candidates for the Nobel prize belong to the main family tree, but new trees may arise for the students of Terence Gorman and Denis Sargan.
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PDF下载：
--> Rise_of_the_Kniesians:_The_professor-student_network_of_Nobel_laureates_in_economics.pdf (14.97 MB)

2022-4-24 17:52:25 上传

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关键词：诺贝尔奖获得者 诺贝尔奖 主义者 尼克斯 获得者

尼克斯主义者的崛起：经济学诺贝尔奖的教授-学生网络理查德·S·J·托尔*本文介绍了诺贝尔经济学奖获得者的教授-学生网络。87位诺贝尔奖得主中有82位属于同一个族谱。其余5棵分别属于3棵树。图表中有376名男性，5名女性。卡尔·克尼斯是最重要的教授，其次是瓦西里·列昂蒂夫。没有一位古典经济学家和少数几位新古典经济学家留下了著名的后代。哈佛是最中心的大学，其次是芝加哥和柏林。大多数诺贝尔奖候选人都属于主要的家谱，但特伦斯·戈尔曼和丹尼斯·萨根的学生可能会出现新的家谱。JEL:A14、B20、B31关键词：社交网络；师生关系；NobelPrize“然而，我最高兴承认的是克尼斯，他是我的主人，比其他任何人都要多。”（Ely，1938）I.引言作为经济学的最高荣誉，瑞典皇家银行经济科学奖（Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences）纪念阿尔弗雷德·诺贝尔（Alfred Nobel）及其获奖者吸引了非凡的关注，包括不同获奖者之间的关系。除了流言蜚语，人们还特别关注思想流派和影响机构（麦卡蒂，2000年；瓦恩和马尔赫恩，2005年；布雷特和赫希，2009年；博特克、芬克和史密斯，2012年；陈和托格勒，2012年；克莱桑德·塞斯特，2013年；斯宾塞和麦克弗森，2015年；索洛和默里，2015年；奥德伯格，2016年）。虽然与谁一起学习的轶事广为人知，但没有人全面描绘了所有诺贝尔经济学奖获得者的教授与学生之间的关系。

这家报纸就是这么做的。我表明，大多数诺贝尔奖得主都有亲戚关系，通常关系密切。2017年桂冠得主理查德·H·泰勒在媒体上通常被描述为局外人（阿佩尔鲍姆，2017年；阿万特，2017年；哈福德，2017年；帕廷顿，2017年；维塔塞克，2017年）——但这可能是一种错误的描述*托尔：经济学系，瑟赛克斯大学，BN99SL FalMe，英国，R。tol@sussex.ac.uk;荷兰阿姆斯特丹Vrije大学环境研究所；荷兰阿姆斯特丹Vrije大学空间经济系；荷兰阿姆斯特丹廷伯根研究所；塞西福，慕尼黑，德国；佩恩地球资源研究所，科罗拉多矿业学院，科罗拉多州戈尔登市。理查德·布伦德尔、恩斯特·费尔、本杰明·弗里德曼、杰里·豪斯曼、大卫·亨德利、爱德华·拉泽尔、理查德·莱文、约翰·摩尔、格哈德·奥罗塞尔和拉里·萨默斯亲切地回答了关于他们祖先的问题。两位匿名裁判欧文科利尔、彼得·多尔顿和斯蒂芬·泽夫提供了有用的信息和评论。Zuckerman（1996）和Chan and Torgler（2015）表明，其他学科的诺贝尔奖得主也聚集在一起。《欧洲经济思想史》杂志2月刊，来自罗切斯特大学、Gary S. Becker和罗伯特的博士生。卢卡斯是学术界的叔叔，詹姆斯·J·赫克曼是学术界的表亲。威廉·J·鲍莫尔和他的学生莱昂内尔·W·麦肯齐（Lionel W.McKenzie）没有因为斯德哥尔摩之行而获得荣誉，有些人认为这是莫名其妙的（Minniti，2016；Weintraub，2011）。实际上，鲍莫尔是约翰·R·希克斯（John R.Hicks）的学术兄弟，也是弗朗哥·莫迪利亚尼（Franco Modigliani）、阿马蒂亚·森（Amartya Sen）和约瑟夫·E·斯蒂格利茨（Joseph E.Stiglitz）的叔叔。保罗·M·罗默是麦肯齐的孙子。一些人认为玛格丽特。里德本应与加里·S·贝克尔（Gary S.Becker，1996）共同获得诺贝尔奖。

不管这场争论的主题是什么，标准杆数的缺乏并不是其中的一部分：瑞德是Ronald Coase的第一任堂兄弟，她从芝加哥大学获得博士学位，并为此教了很多年。一张所有获奖者的综合地图，包括一种连接那些可能或应该获奖者的方法，有助于消除神话和丑陋的谣言。你可以将诺贝尔奖得主之间的密切关系解释为质量聚集的一种表现：最好的教授聚集在最好的学校（埃里森，2013年），相互加强（阿祖莱、齐文和王，2010年；博尔哈斯和多兰，2012年；博斯克坦德·库姆斯，2017年；奥耶，2006年），并选择最好的学生（阿西等人，2007年）。你也可以将其视为学术界封建性质和裙带关系的体现（库姆斯、林内默和维瑟，2008年；哈默梅什和施密特，2003年；拉班德和皮埃特，1994年；梅多夫，2003年）。扎克曼（1996）指出，诺贝尔奖得主拥有正确的主旨，并提出了他们的支持者。不过，她认为，诺贝尔奖获得者的学生之间在质量、培训和竞争方面的匹配更重要，这解释了诺贝尔奖学生的成功。随着时间的推移追踪诺贝尔奖网络说明了经济学作为一门学科发展的关键特征。该网络的斯堪的纳维亚分支在一段时间内方兴未艾，但关键人物留在或返回挪威和瑞典，失去了全球影响力，不像荷兰移民到美国并不断获胜。法国分公司也搬到了美国，然后衰落了。目前的网络由英国和美国主导，东海岸和五大湖之间存在竞争，奥地利、德国和法国的深厚根基将许多人团结在一起。

有趣的是，伟大的古典经济学家史密斯、萨伊、里卡多、马尔萨斯、密尔、马克思和前古典经济学家伊本·哈尔登、佩蒂、魁奈、坎蒂隆、图尔戈特、加利亚尼都与诺贝尔主义者无关，而新古典主义革命者中只有一位：卡尔·门格尔·马歇尔、沃尔拉斯、杰文斯、帕累托和皮古·马丁内尔，但只有通过他们的作品，而不是通过他们的学生。显然，在那些日子里，经济学还不是一门可以教给年轻学者的学科，或者至少这个行业的领导者不这么认为。这一点在经济学中尤为明显：人文科学和自然科学领域的学者可以追溯到他们的祖先，追溯到过去的伟大时代，事实上，许多经济学家都是由著名的非经济学家出身，包括我们使用的工作人员，如伯努利、高斯、拉格朗日、李亚普诺夫和皮尔逊，以及工作相关性不太明显的人，如玻尔、伊拉斯谟、海森堡，路德和麦克斯韦。换句话说，经济学被其他学科的人接管了，就像经济学家现在研究的课题一样，约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）由马歇尔和庇古（Pigou）教授和指导，但由W.E.约翰逊（W.E.Johnson）和A.N.怀特黑德（A.N.Whitehead）监督。传统上，尼西亚人的崛起是政治学家、人类学家、心理学家和生物学家的专属领域。将网络表示为一个图表，并添加学位授予机构，我识别了中心教授和学校。结果可能令人惊讶。卡尔·奈斯是德国历史学派中一位相对默默无闻的成员，他是最核心的论文顾问。克尼斯没有他的学生尤金·博姆·冯·巴沃克（冯·米塞斯，2016）、约翰·贝茨·克拉克（霍曼，1927年；伦纳德，2003年）和理查德·T·伊利（雷德，1966年；蒂桑·佩奎特，2010年）那么出名。

柏林、哥廷根和维也纳是大多数中心学校中排名前十的学校，哈佛和芝加哥等更明显的候选学校。我还考虑了未来诺贝尔奖的可能人选，揭示了当前网络很可能产生未来的赢家。新的网络也可能出现，尤其是围绕特伦斯·戈尔曼的学生、孙子和曾孙。论文如下。下一节将介绍数据和方法。第3节讨论了结果。第4节总结。二、数据和方法a。数据诺贝尔奖获得者名单取自IDEAS/RePEc。诺贝尔奖候选人名单是Clarivate 2020年的获奖名单。在诺贝尔奖宣布之前，猜测盛行，候选人名单比比皆是。Clarivate列表基于经济学期刊中的客观标准引用号，并有合理的预测记录。它在很大程度上与其他列表重叠。有关祖先和最终学位的数据是从这棵树上收集并存储的。org，一个为所有学科建立学术谱系的合作工具（David和Hayden，2012）。《经济学树》包含超过2.1万名经济学家，总的来说，这棵树包含近70万名学者。在AcademicTree不完整的地方，我添加了MathematicsGenelogy项目的数据，该项目实际上包括许多经济学家，以及RePEc系谱的数据，该项目侧重于经济学家，但其历史深度有限。如果这三个来源都很短的话，我使用维基百科，研究了早期论文中的简历、讣告和致谢信，并挖掘了偶尔的论文。当所有这些都失败后，我直接联系了人们或他们的学生。结果可以在这棵树上找到。组织。这些数据可以根据需要进行修改，并扩展到包括读者最喜欢的经济学家。数据并不完美。

正式的教授和学生关系会被记录下来，但可能不如非正式的指导重要。一些教授比我更重要，因为我遵循了数据来源，并在本文中使用了口语表达“树”。严格地说，这是一个有向无环图或多树。弗里德里希·冯·维泽就是一个例子。他与卡尔·门格尔（Carl Menger）和路德维希·冯米西斯（Ludwig vonMises）共同担任弗里德里希·冯·哈耶克（Friedrich von Hayek）的顾问，但由于门格尔既是米塞斯（Mises）的顾问，又是维泽（Wieser）的顾问，因此门格尔为哈耶克的成功赢得了大部分数字上的赞誉。维泽影响了米塞斯和约瑟夫·熊彼特，但他的姐夫尤金·冯·博姆·巴沃克是他们的官方顾问。下面给出的影响指标与维瑟的贡献不符。4《欧洲经济思想史杂志》其他。研究培训的形式化是最近的发展，不同的国家在不同的时期进行了这种转变。在英国和荷兰即将退休的这一代教授中，没有博士学位并不罕见。德国和奥地利拥有博士学位后的适应能力。法国过去也有。意大利博士学位通常被视为在英国或美国攻读博士学位的学位。在数据跨越的几个世纪里，这些规范已经发生了变化。图中的边不均匀。一些数据缺失，一些人自学成才，没有做出区分。对于前几代人来说，历史学家关注的是著名学者、他们的教授和学生。一些大学拥有优秀的在线记录，其他大学则密切关注毕业数据。在大多数情况下，树上的教授是树上学生的正式博士顾问；通常每个学生两个，但一个或三个导师并不少见。在适当的情况下，训练导师或硕士论文导师可以添加到博士导师中，也可以代替博士导师使用。

在少数情况下，会使用非正式的导师。这些数据是按面值计算的。没有分配概率或模糊成员身份。Alimited敏感性分析如下所示。数据和算法属于公共领域，任何人都可以添加、更改或执行其首选的敏感性分析。方法将数据传输到Matlab进行可视化和分析。五代被包括在内，除非图表可以通过包括更远祖来连接，在这种情况下，最接近的共同祖先被包括在内。如果没有这两个限制，网络将被长期以来非经济学家之间错综复杂的关系和耶稣基督多少有些投机性的血统所主导。数据被解释为一个有向无环图，因为在大多数情况下，学生从教授那里学到的东西比其他方式多，而且没有加权边，因为我们不知道在大多数情况下，哪种建议更有效。我对网络中心性的距离度量cA（I）进行了轻微修改：（1）cA（I）=艾因- 1.PjCi，jj其中Ai是可以从节点i到达的Nobel节点数，N是节点数，Ci，jis是节点i到任何Nobel节点的距离。如果去掉Nobelis这个词，这将恢复到Bavelas（1950）对连通图定义的距离度量，并以一种看似特别但并非不合理的方式，通过与可到达节点分数的平方相乘，将Matlabto扩展到未连通图。在连通图中，等式（1）是到所有其他图的距离的算术平均值。我有三位博士顾问。一个教给我统计学，一个教给我办公室政治，还有一个在我完成博士学位之前，但之后很久，什么都没教给我。我从委员会以外的人那里学经济学。第五卷第五期《骑士的崛起》。

Marchiori和Latora（2000）提出调和平均值作为距离的度量：（2）cH（i）=（N）- 1） 调和平均的主要优点是，它适用于不可到达节点Ci，j=∞. 在等式（2）中，不可恢复节点的数量是线性惩罚的；在等式（1）中，惩罚是二次的。在这种情况下，当距离被限制为与诺贝尔奖获得者的距离时，调和平均值还有一个额外的优势，即强调接近而牺牲远端关系。因此，我使用调和平均距离作为中心度的关键度量，算术平均值作为稳健性检查。请注意，多枝树上的距离可以衡量祖先。同一位教授的两个学生并不亲近。教授和他们两人都很亲近，但他们彼此并不亲近。对于诺贝尔奖候选人来说，重要的是他们与图表的距离，而不是图表与他们的距离。这是一种封闭性度量，而不是封闭性度量。它是通过替换方程式（2）中的Ci、jby Cj和iin来直接计算的。我通过图形编辑距离测量网络随时间的变化（Sanfeliuand Fu，1983）。图A和B之间的编辑距离等于需要添加（或删除）到A以使A与B同构的节点和边的数量。通常，计算图编辑距离是一个n-p难题，但在这种情况下，前一年的图是当前年份图的子图。的确，为t年绘制图表的算法使用的是t年的图表- 1作为起点。这也意味着编辑使图形完全相同，而不仅仅是同构。除了整体图表随时间的变化，我还对个体中心性的变化感兴趣。

尽管上述中心性指标在任何时间点都有一个基本的解释，但对于中心性的变化来说，情况并非如此。因此，我使用中心地位等级的变化来评估随时间的变化。三、 诺贝尔奖得主弗拉格纳·弗里希、扬·廷伯格和保罗·A·萨缪尔森都有自己的图表。也就是说，他们没有共同的祖先。西蒙·S·库兹涅茨（Simon S.Kuznets）和萨缪尔森（Samuelson）确实有一位安塞斯托林·克里斯蒂安·戈特洛布·海恩（ancestorin Christian Gottlob Heyne），他是德国戈廷根大学（University of G¨ottingen）18世纪的古典主义者和考古学家。Kenneth J.Arrow开始绘制自己的图表。约翰·R·希克斯（John R.Hicks）比较早，吉尔·门迪塔（Gil Mendieta）和施密特（Schmidt）在1996年提出将其作为亲密度的衡量标准。一个无向图将显示学术上的兄弟姐妹关系密切。然而，由于教授们经常给新生和他们以前的学生提供建议，一个无向图会有循环。这是显而易见的。考虑一个图表。将具有单条边的节点添加到最中心的节点。添加未连接的节点。如果N足够大，则中心性在数值上会下降，即使最中心的节点变得更中心。简的亲生兄弟尼科于1973年获得诺贝尔生理学奖。阿罗的亲生妹妹嫁给了萨缪尔森的亲生哥哥。6《欧洲经济思想史杂志》是卡尔·门格尔的孙子，也是萨缪尔森的曾祖父。瓦西里·列昂蒂夫是萨缪尔森的顾问，因此萨缪尔森是第一位第二代诺贝尔奖得主。莱昂蒂夫是继他的学生之后第一位获得诺贝尔奖的人。希克斯的顾问F.A.哈耶克是第二位。Gunnar Myrdalis是法国巴黎皇家学院安特世纪数学家皮埃尔·瓦里尼翁的远祖；箭头也从瓦里尼翁下降。