评估基于订阅的流媒体服务对

有限元模型试图控制未观察到的个体和时间异质性的估计是无法理解的，最有可能是由于小组数据的少量观察。另一方面，2SLS估计值产生了令人信服的重大估计值，因为它们在不同规格之间几乎没有变化，并且具有直观的迹象。尽管SARGAN J检验支持表3中规格（1）的外生性，但测试仪器相关性的F统计数据不符合F≥ 10削减，尽管它仍然相当接近。如果我们从表3中解释1.268对订阅的正系数，这代表了在BLPdemand模型定义的市场份额对数差异方面，在游戏机需求上实施基于订阅的流媒体服务所带来的积极变化。为了进一步改进这项研究，增加模型中备选方案的数量以及增加观察的年数（或频率）可能会使固定效应模型平稳运行，从而可以将估计值与IV估计值进行比较。

随着同质参数假设的放松，实施第2.4节中提到的随机系数模型也可能产生更具结构稳健性的估计。如果null被拒绝，则表明至少存在一个端点。任天堂Switch在20174年才开始出现。表2：固定效应模型，双向依赖变量：log（1）（2）（3）（4）Vol-0.000 0.00000（0.00000）（0.00000）克-0.009-0.004（0.010）（0.010）CPU 0.0003 0.000000.0002 0.001（0.001）（0.001）（0.0004）（0.001）RAM 0.0004 0.0003-0.003（0.002）（0.001）（0.003）GPU-0.001-0.00004 0.002 0.015（0.009）（0.004）（0.002）（0.015）标题-0.001 0.015（0.002）（0.013）不包括在内-0.003-0.002-0.034（0.004）（0.003）（0.026）认购-1.608-1.381-0.666.680（3.911）（1.582）（0.620）（7.389）价格-0.003-0.001-0.001-0.001（0.002）（0.001）（0.001）（0.002）观察值22 R0。316 0.212 0.184 0.518调整后R-1.873-1.364-1.141-1.533F统计值0.289 0.314 0.361 0.477注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01表3：两阶段最小二乘法，IV估计相关变量：对数（1）（2）（3）（4）价格-0.002**-0.001 0.002 -0.001（0.001）（0.001）（0.002）（0.001）CPU 0.002***0.001**0.001 0.002***（0.001）（0.001）（0.001）（0.001）RAM-0.001***-0.001***-0.001***-0.001***（0.0001）（0.0001）（0.0001）（0.0001）（0.0001）GPU 0.007***0.007***0.012***0.007***（0.001）（0.001）（0.001）（0.001）标题-0.002 0.008***-0.001（0.001）（0.002）（0.001）不包括在内-0.028***（0.006）存储0.001*0.002**（0.001）（0.001）芯-0.039（0.060）认购1.268***1.179***1.344***1.360***（0.140）（0.250）（0.229）（0.209）常数-1.366***-1.359***-1.263***-1.395***（0.354）（0.299）（0.186）（0.312）观测值22 R0。715 0.744 0.854 0.719调整后的R0。626 0.615 0.745 0.607残余标准。

错误0.4450.452 0.368 0.457注意：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01稳健。使用ivpack R软件包中的se函数获得异方差稳健标准差，用于仪器变量分析。i、 e.如White（1982）所述，这些是仪器变量分析的Huber-White标准误差。（Jiang&Small，2014）表4：表3中（1）的条件F检验统计N平均St.Dev.Min Pctl（25）Pctl（75）MaxRes。Df 2 16.000 1.414 15.5 16.5 17 Df 1-2-2-2-2-2.000F 1 8.712 8.712 8.712 8.712 8.712Pr（>F）1 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003表5：表3中（2）的静态N平均标准偏差最小Pctl（25）Pctl（75）最大值的条件F测试。DF2 14.000 1.414 13.5 14.5 15 Df 1-2-2-2-2-2.000F 1 8.083 8.083 8.083 8.083 8.083Pr（>F）1 0.005 0.005 0.005 0.005 0.005表6：表3中（3）的条件F测试统计N平均标准偏差最小Pctl（25）Pctl（75）最大值。Df 2 12.000 1.414 11.5 12.5 13 Df 1-2-2-2-2-2.000F 1 2.529 2.529 2.529 2.529 2.529Pr（>F）1 0.125 0.125 0.125 0.125 0.1250.125表7：表3中（4）的静态N平均标准偏差最小Pctl（25）Pctl（75）最大值的条件F测试。Df 2 15.000 1.41414 14.5 15.5 16Df 1-2-2-2-2-2.000F 1 9.2229.2229.2229.2229.222Pr（>F）1 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003表8：残差回归因变量：res.IV1CPU成本0.005（0.004）RAMcost-0.006（0.009）CPU 0.001（0.001）RAM-0.00002（0.0002）GPU-0.001（0.002）认购0.163（0.444）常数-0.296（0.475）观测值22R0。112R-0.243剩余标准误差0.430（df=15）F统计值0.315（df=6；15）注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01附录A概率选择的Logit模型我们首先定义ε≡ εij′t- εijt。式中，根据假设1，ε将遵循逻辑CDF。在第二部分。4.

给定（1）中的间接随机效用，Pr（消费者选择j）=Pr（δjt+εijt>δj′t+εij′t）=Pr（εij′t- εijt<δjt- δj′t）=Pr（△ε<δjt- δj′t）=expδjtexpδjt+expδj′t（7）B数据集数据集和代码可通过访问。https://github.com/ctymarco/gamepass/tree/10c6983afdf08ba8123cecf162f34fd218b76e61ReferencesBerry，S.T.（1994）。估计产品差异的离散选择模型。《经济学杂志》，242-262。克拉普，S.L.（1931年）。订阅出版始于17世纪。现代语言学，29（2），199-224。格雷泽，A.，哈森，R.，等人（1982年）。关于订阅的经济学。《欧洲经济评论》，19（2），343-356。戈登·凯利。(2016). Ps4 pro与Ps4 slim的区别是什么@在线 的恢复fromhttps://www.forbes.com/sites/gordonkelly/2016/11/09/ps4-pro-vs-ps4-slim-vs-ps4-whats-the-difference/#27e6c9027a8aJiang，Y.，和Small，D.（2014）。工具变量估计。[计算机软件手册]。（R软件包版本1.2）Jimmy Thang。(2017). 比较的控制台规格：Xbox onex、ps4 pro、switch和more@ONLINE.收回fromhttps://www.gamespot.com/articles/console-specs-compared-xbox-one-x-ps4-pro-switch-a/1100-6443665/Michael帕辛厄姆。(2018). 任天堂switch与xbox One和ps4——它们之间的比较如何@ONLIN E.检索fromhttps://www.trustedreviews.com/opinion/nintendo-switch-vs-ps4-and-xbox-one-2949935Price租船。(2007-2018). 方法概述（技术代表）。恢复fromhttps://www.pricecharting.com/page/methodologySargan，J.D.（1958年）。利用事实变量估计经济关系。计量经济学：计量经济学学会杂志，393-415。史蒂夫·伯克。(2017). hbm2与gddr5的成本，以及amd为什么要在网上使用它。恢复fromhttps://www.gamersnexus.net/guides/3032-vega-56-cost-of-hbm2-and-necessity-to-use-itSteven马瑟和安德鲁·拉斯韦勒。(2013).

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