楼主: snjtuljn
12969 12

[实证分析] Stata操作代码(已知日度数据换算成年度/月度/周度数据) [推广有奖]

11
自律学习的小T(真实交易用户) 学生认证  发表于 2022-11-14 22:28:18
你这里面没有转化成半年度的数据啊?

12
snjtuljn(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2022-11-16 21:44:53
自律学习的小T 发表于 2022-11-14 22:28
你这里面没有转化成半年度的数据啊?
有的啊,你仔细研究下PPT,最后有说的

13
赵安豆(未真实交易用户) 发表于 2024-5-21 00:33:44
这是一个关于如何在Stata中将日度数据转换为年度、月度、季度和周度数据的请求。以下是一个简单的示例代码:

```stata
* 1. 加载日度数据
use "example_data.dta", clear

* 2. 计算年度平均值
gen annual_mean = mean(varname) if year == 2019
bysort year (varname), sort: gen annual_rank = _n
_pctile annual_mean, p(50) nq
replace annual_mean = r(r_50) if annual_rank == 51

* 3. 计算月度平均值
gen monthly_mean = mean(varname) if year == 2019 & month != .
byyearmonth varname: gen monthly_rank = _n
_pctile monthly_mean, p(50) nq
replace monthly_mean = r(r_50) if monthly_rank == 13

* 4. 计算季度平均值
gen quarterly_mean = mean(varname) if year == 2019 & quarter != .
byyearquarter varname: gen quarterly_rank = _n
_pctile quarterly_mean, p(50) nq
replace quarterly_mean = r(r_50) if quarterly_rank == 4

* 5. 计算周度平均值
gen weekly_mean = mean(varname) if year == 2019 & week != .
byyearweek varname: gen weekly_rank = _n
_pctile weekly_mean, p(50) nq
replace weekly_mean = r(r_50) if weekly_rank == 53

* 6. 保存转换后的数据
save "converted_data.dta", replace
```

这个代码使用了Stata的`mean()`函数和百分位数函数`_pctile()`来计算平均值,并且对每个时间段取中位数作为代表值。请根据你的具体数据和需求进行调整。

如果有任何问题,欢迎提问。

此文本由CAIE学术大模型生成,添加下方二维码,优先体验功能试用



您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-20 19:32